Comprender la diferencia entre error constante y proporcional en el análisis estadístico permitirá graficar correctamente una función. Una vez que se completa un gráfico, se puede encontrar cualquier valor en el eje y si se conoce el valor x y viceversa.
Un error constante es un promedio de los errores en el rango de todos los datos. El valor de x será independiente del valor de y. Por ejemplo, una báscula fija siempre tendrá una desviación del ajuste cero si el artículo que se pesa es de 100 libras, 600 libras. o en cualquier punto intermedio y este error no tiene nada que ver con el peso real del objeto. La desviación promedio de una sola instancia disminuirá a medida que aumenta el número de instancias.
El error proporcional es un error que depende de la cantidad de cambio en una variable específica. Entonces, el cambio en x está directamente relacionado con el cambio en y. Este cambio es siempre una cantidad igualmente medible, de modo que x dividido por y siempre es igual a la misma constante. La cantidad de error siempre será un porcentaje constante.
Un error indeterminado es aquel que no es ni constante ni proporcional. Estos errores a menudo son el resultado del sesgo del observador o de una metodología inconsistente durante un experimento. Los errores indeterminados también pueden ser una señal de que no existe absolutamente ninguna correlación entre los dos elementos que se comparan. En casos como este, es importante revisar todas las facetas de la recopilación de datos, incluido el sesgo experimental y las mediciones inconsistentes.
Un error constante se reflejará en un cambio en la intersección con el eje y en el gráfico. Un error proporcional cambiará la pendiente de la línea en el gráfico. Los errores indeterminados causarán un efecto de diagrama de dispersión en el gráfico, haciendo imposible la determinación de la línea de mejor ajuste.