Si bien a menudo es imposible muestrear una población completa de organismos, puede hacer argumentos científicos válidos sobre una población tomando muestras de un subconjunto. Para que sus argumentos sean válidos, debe muestrear suficientes organismos para que las estadísticas funcionen. Un poco de pensamiento crítico sobre las preguntas que está haciendo y las respuestas que espera obtener pueden ayudarlo a elegir un número apropiado de muestras.
Tamaño de población estimado
Definir su población le ayudará a estimar el tamaño de la población. Por ejemplo, si está estudiando una sola bandada de patos, entonces su población estaría formada por todos los patos de esa bandada. Sin embargo, si está estudiando todos los patos en un lago en particular, entonces el tamaño de su población debería reflejar todos los patos en todas las bandadas en el lago. El tamaño de la población de organismos silvestres a menudo se desconoce y, a veces, no se puede conocer, por lo que es aceptable arriesgar una conjetura sobre el tamaño total de la población. Si la población es grande, entonces este número no tendrá una gran influencia en el cálculo estadístico del tamaño de muestra necesario.
Margen de error
La cantidad de error que está dispuesto a aceptar en sus cálculos se denomina margen de error. Matemáticamente, el margen de error es igual a una desviación estándar por encima y por debajo de la media de la muestra. La desviación estándar es la medida de la dispersión de sus números alrededor de la media de la muestra. Digamos que está midiendo la envergadura de su población de patos desde arriba y encuentra una envergadura media de 24 pulgadas. Para calcular la desviación estándar, necesitará determinar qué tan diferente es cada medida de la media, el cuadrado cada una de esas diferencias, sumarlas juntas, dividir por el número de muestras y luego sacar la raíz cuadrada de la resultado. Si su desviación estándar es 6 y elige aceptar un margen de error del 5 por ciento, entonces puede ser razonablemente asegúrese de que la envergadura de las alas del 95 por ciento de los patos en su muestra estará entre 18 (= 24 - 6) y 30 (= 24 + 6) pulgadas.
Intervalo de confianza
Un intervalo de confianza es exactamente lo que parece: cuánta confianza tiene en su resultado. Este es otro valor que usted determina con anticipación y, a su vez, ayudará a determinar con qué rigurosidad necesitará muestrear su población. El intervalo de confianza le dice qué parte de la población es probable que caiga dentro de su margen de error. Los investigadores suelen elegir intervalos de confianza del 90, 95 o 99 por ciento. Si aplica un intervalo de confianza del 95 por ciento, puede estar seguro de que el 95 por ciento del tiempo entre el 85 y el 95 por ciento de la envergadura de las alas de los patos que mide será de 24 pulgadas. Su intervalo de confianza corresponde a una puntuación z, que puede buscar en tablas estadísticas. La puntuación z para nuestro intervalo de confianza del 95 por ciento es igual a 1,96.
La formula
Cuando no tenemos una estimación de la población total que podamos utilizar para calcular la desviación estándar, asumimos que es igual a 0.5, porque eso nos dará un tamaño de muestra conservador para asegurar que estamos muestreando una porción representativa de la población; llamar a esta variable p. Con un margen de error (ME) del 5 por ciento y una puntuación z (z) de 1,96, nuestra fórmula para el tamaño de la muestra se traduce de: tamaño de la muestra = (z ^ 2 * (p_ (1-p))) / ME ^ 2 al tamaño de la muestra = (1.96 ^ 2 * (0.5 (1-0.5))) / 0.05 ^ 2. Trabajando a través de la ecuación, nos movemos a (3.8416_0.25) /0.0025 = 0.9604 / .0025 = 384.16. Como no está seguro del tamaño de su población de patos, debe medir la envergadura de 385 patos con el fin de estar 95 por ciento seguro de que el 95 por ciento de sus individuos tendrán un envergadura.