El cálculo de la pendiente de una línea de regresión ayuda a determinar la rapidez con la que cambian los datos. Las líneas de regresión atraviesan conjuntos lineales de puntos de datos para modelar su patrón matemático. La pendiente de la línea representa el cambio de los datos trazados en el eje y al cambio de los datos trazados en el eje x. Una pendiente más alta corresponde a una línea con mayor inclinación, mientras que una línea de pendiente más pequeña es más plana. Una pendiente positiva indica que la línea de regresión aumenta a medida que aumentan los valores del eje y, mientras que una pendiente negativa implica que la línea desciende a medida que aumentan los valores del eje y.
Elija dos puntos que caigan en la línea de regresión. Los puntos de datos en el gráfico se escriben como pares ordenados (x, y), donde "x" representa un valor en el eje horizontal e "y" representa un valor en el eje vertical.
Reste el valor "x" del primer punto del valor "x" del segundo punto para obtener el cambio en "x". Por ejemplo, suponga que los dos puntos (3,6) y (9,15) están en la línea de regresión. Usando este ejemplo, 9 - 3 = 6, que es el cambio calculado en el valor "x".
Reste el valor "y" del primer punto del valor "y" del segundo punto para calcular el cambio en "y". Continuando con el ejemplo anterior, (3,6) y (9,15) en la línea de regresión, el cambio calculado en el valor "y" es 15 - 6 = 9.
Divida el cambio en "y" por el cambio en "x" para obtener la pendiente de la recta de regresión. Usando el ejemplo anterior, se obtiene 9/6 = 1,5. Tenga en cuenta que la pendiente es positiva, lo que significa que la línea aumenta a medida que aumentan los valores del eje y.