Cómo saber si algo es importante con SPSS

SPSS es una gran herramienta de análisis estadístico que puede realizar una serie de pruebas. La prueba de chi-cuadrado se utiliza para determinar cómo interactúan dos variables y si la asociación entre las dos variables es estadísticamente significativa. Básicamente, determina si el grado de asociación entre las dos variables es mayor de lo que se esperaría solo del azar. Por lo tanto, si se calcula que una relación es significativa, entonces es causada por algo más que una mera casualidad.

Inicie SPSS y haga clic en Archivo, luego en Abrir datos e importe el conjunto de datos que desea analizar. Si nunca ha abierto los datos en SPSS, elija un nombre identificable para su conjunto de datos para que sea fácil de encontrar para pruebas posteriores.

Haga clic en Analizar en el menú superior, luego en Estadísticas descriptivas en el menú desplegable y luego en Tablas de referencias cruzadas en el menú. Verá un cuadro de diálogo Tablas de referencias cruzadas delante de usted.

Mire el lado izquierdo del cuadro donde hay una lista de todas las variables que están disponibles para el análisis en su conjunto de datos. Determine qué variable es la variable independiente y asígnela como valor de columna. Asigne la variable dependiente como valor de columna. Puede tener las categorías en orden descendente o descendente; asegúrese de que el orden seleccionado tenga sentido en función de cómo se recopiló el conjunto de datos.

Haga clic en el botón que dice "Estadísticas", ubicado en el lado derecho del cuadro de diálogo. Se abrirá un cuadro de diálogo "Estadísticas". Elija "Chi-Cuadrado" y haga clic en Continuar. El resultado de su análisis de chi-cuadrado se mostrará en la ventana del visor de estadísticas de SPSS debajo del título Tablas de contingencia.

Busque debajo de una lista de una variedad de pruebas de chi-cuadrado. Preste atención al primer valor, la estadística de chi-cuadrado de Pearson. La columna “Asym. Sig. " toma nota de la probabilidad de obtener este tipo de resultado sobre la base de la variación aleatoria.

Anote el “Asym. Sign ”número para el Chi-cuadrado de Pearson. Si su “Asym. Sig. " número es menor que 0.05, la relación entre las dos variables en su conjunto de datos es estadísticamente significativa. Si el número es mayor que 0.05, la relación no es estadísticamente significativa. Por ejemplo, si su valor es .003, entonces podemos estar seguros de que la relación entre las dos variables es significativa y no como resultado de una casualidad.

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