En estadística, el análisis de varianza (ANOVA) es una forma de analizar diferentes grupos de datos juntos para ver si están relacionados o son similares. Una prueba importante dentro de ANOVA es el error cuadrático medio (MSE). Esta cantidad es una forma de estimar la diferencia entre los valores predichos por un modelo estadístico y los valores medidos del sistema real. El cálculo del MSE raíz se puede realizar en unos pocos pasos sencillos.
Calcule la media general de cada grupo de conjuntos de datos. Por ejemplo, digamos que hay dos grupos de datos, el conjunto A y el conjunto B, donde el conjunto A contiene los números 1, 2 y 3 y el conjunto B contiene los números 4, 5 y 6. La media del conjunto A es 2 (que se obtiene sumando 1, 2 y 3 y dividiendo por 3) y la media del conjunto B es 5 (que se obtiene sumando 4, 5 y 6 y dividiendo entre 3).
Reste la media de los datos de los puntos de datos individuales y eleve al cuadrado el valor resultante. Por ejemplo, en el conjunto de datos A, restar 1 por la media de 2 da un valor de -1. Al elevar al cuadrado este número (es decir, multiplicarlo por sí mismo) se obtiene 1. Al repetir este proceso para el resto de los datos del conjunto A, se obtienen 0 y 1, y para el conjunto B, los números también son 1, 0 y 1.
Sume todos los valores al cuadrado. Del ejemplo anterior, la suma de todos los números al cuadrado produce el número 4.
Encuentre los grados de libertad para el error restando el número total de puntos de datos por los grados de libertad para el tratamiento (el número de conjuntos de datos). En nuestro ejemplo, hay seis puntos de datos totales y dos conjuntos de datos diferentes, lo que da 4 como grados de libertad de error.
Divida la suma de los cuadrados del error por los grados de libertad de error. Continuando con el ejemplo, dividir 4 entre 4 da 1. Este es el error cuadrático medio (MSE).
Saca la raíz cuadrada del MSE. Concluyendo el ejemplo, la raíz cuadrada de 1 es 1. Por lo tanto, el MSE raíz para ANOVA es 1 en este ejemplo.