Intercuartil es un término utilizado en estadística. En particular, el rango intercuartílico es una medida de la extensión de una distribución. Una distribución es un registro de los valores de alguna variable. Por ejemplo, si encontramos los ingresos de 100 personas, esa sería la distribución de ingresos en nuestra muestra. Otra medida común de propagación es la desviación estándar.
Los cuartiles de una distribución son los tres puntos que la dividen en cuatro partes igualmente numerosas. El primer cuartil es el punto donde 1/4 de los valores son más bajos y 3/4 son más altos; el segundo cuartil, más conocido como la mediana, divide la distribución en partes iguales; el tercer cuartil es justo lo opuesto al primero.
El rango intercuartil es el rango entre el primer y tercer cuartil. A veces se escribe como dos números con un guión entre ellos y, a veces, como la diferencia entre esos números.
Si recopila datos de ingresos de 12 personas y los resultados son $ 10,000, $ 12,000, $ 13,000, $ 14,000, $ 15,000, $ 21,000, $ 22 000, $ 25 000, $ 30 000, $ 35 000, $ 40 000 y $ 120 000, entonces los cuartiles deben dividir los resultados en cuatro grupos de Tres. El primer cuartil está a medio camino entre $ 13,000 y $ 14,000 (es decir, $ 13,500) y el tercer cuartil es a mitad de camino entre $ 30 000 y $ 35 000 (es decir, $ 32 500) por lo que el rango intercuartílico es $ 13 500 - $ 32 500.
El rango intercuartílico es una buena medida de la extensión de una distribución que está sesgada; es decir, uno que tiene una cola larga hacia la derecha o hacia la izquierda. Las distribuciones de ingresos a menudo tienen una cola larga a la derecha, porque hay algunas personas que ganan mucho dinero. Si la mediana (en lugar de la media) se usa para una medida de tendencia central, el rango intercuartílico (en lugar de la desviación estándar) probablemente debería usarse como medida de dispersión.
Las alternativas al rango intercuartílico incluyen la desviación absoluta media y el rango completo. El primero se encuentra tomando la diferencia entre cada valor y la media, tomando los valores absolutos de esas diferencias y luego encontrando la mediana de eso. Este último es simplemente el rango del valor más bajo al más alto.