Después de realizar una encuesta o recopilar datos numéricos sobre una población, los resultados deben analizarse para ayudarlo a sacar conclusiones. Desea conocer parámetros como la respuesta promedio, cuán variadas fueron las respuestas y cómo se distribuyen las respuestas. Una distribución normal significa que, cuando se grafican, los datos crean una curva de campana que se centra en la respuesta promedio y se reduce igualmente en direcciones tanto positivas como negativas. Si los datos no están centrados en el promedio y una cola es más larga que la otra, la distribución de los datos está sesgada. Puede calcular la cantidad de sesgo en los datos utilizando el promedio, la desviación estándar y el número de puntos de datos.
Sume todos los valores del conjunto de datos y divídalos por el número de puntos de datos para obtener el promedio o la media. Para este ejemplo, asumiremos un conjunto de datos que incluye respuestas de una población completa: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Este conjunto tiene una media de 14,6.
Calcule la desviación estándar del conjunto de datos elevando al cuadrado la diferencia entre cada punto de datos y la media, sumando todos esos resultados, luego dividiendo por el número de puntos de datos y finalmente tomando el cuadrado raíz. Nuestro conjunto de datos tiene una desviación estándar de 11,1.
Encuentre la diferencia entre cada punto de datos y la media, divida por la desviación estándar, cubra ese número y luego sume todos esos números para cada punto de datos. Esto equivale a 6,79.
Calcule la desviación estándar y media de un conjunto de datos que es solo una muestra de toda la población. Usaremos el mismo conjunto de datos que en el ejemplo anterior con una media de 14,6 y una desviación estándar de 11,1, asumiendo que estos números son solo una muestra de una población más grande.
Encuentre la diferencia entre cada punto de datos y la media, cubra ese número, sume cada resultado y luego divida por el cubo de la desviación estándar. Esto equivale a 5,89.
Calcule la asimetría de la muestra multiplicando 5,89 por el número de puntos de datos, dividido por el número de puntos de datos menos 1 y dividido de nuevo por el número de puntos de datos menos 2. La asimetría de la muestra para este ejemplo sería 0,720.