Los datos, especialmente los numéricos, son una herramienta poderosa que debe tener si sabe qué hacer con ellos; Los gráficos son una forma de presentar datos o información de manera organizada, siempre que el tipo de datos con los que está trabajando se preste al tipo de análisis que necesita.
A menudo, los estadísticos, instructores y otros sienten curiosidad por la distribución de datos. Por ejemplo, si los datos son un conjunto de resultados de pruebas químicas, es posible que sienta curiosidad por la diferencia entre puntajes más bajos y más altos o aproximadamente la fracción de examinados que ocupan los distintos "espacios" entre estos extremos.
Las distribuciones de frecuencia son una herramienta poderosa para los científicos, especialmente (pero no solo) cuando los datos tienden a agruparse alrededor de un golpe medio o promedio entre los lados derecho e izquierdo del gráfico. Esta es la familiar "curva en forma de campana" de Normalmente distribuido datos.
¿Qué es una distribución de frecuencia?
A distribución de frecuencias es una tabla que incluye intervalos de puntos de datos, llamados clases, y el número total de entradas en cada clase. La frecuencia f de cada clase es solo el número de puntos de datos que tiene. Los puntos limitantes de cada clase se denominan límite de clase inferior y límite de clase superior, y ancho de clase es la distancia entre los límites inferiores (o superiores) de clases sucesivas. Es no la diferencia entre los límites superior e inferior de la mismo clase.
La distancia es la diferencia entre los valores más bajo y más alto en la tabla o en su gráfico correspondiente.
Al crear una distribución de frecuencia agrupada, comienza con el principio de que utilizará entre cinco y 20 clases. Estas clases deben tener el mismo ancho, intervalo o valor numérico, para que la distribución sea válida. Una vez que determina el ancho de la clase (que se detalla a continuación), elige un punto de partida igual o menor que el valor más bajo de todo el conjunto.
Pautas generales para determinar las clases
Como se señaló, elija entre cinco y 20 clases; normalmente utilizaría más clases para una mayor cantidad de puntos de datos, un rango más amplio o ambos. Además, siga estas pautas:
- El ancho de la clase debe ser un número impar. Esto asegurará que los puntos medios de la clase sean números enteros en lugar de números decimales.
- Cada valor de datos debe pertenecer exactamente a una clase. Ninguno se ignora y ninguno se puede incluir en más de una clase.
- Las clases deben ser continuas, lo que significa que debe incluir incluso aquellas clases que no tienen entradas. (Se hacen excepciones en los extremos; si se queda con una primera clase vacía o una última clase vacía, exclúyala).
- Como se indicó, las clases deben tener el mismo ancho. La primera y la última clase son nuevamente excepciones, ya que pueden ser, por ejemplo, cualquier valor por debajo de un cierto número en el extremo inferior o cualquier valor por encima de un cierto número en el extremo superior,
En una distribución de frecuencia correctamente construida, el punto de partida más el número de clases multiplicado por el ancho de la clase siempre debe ser mayor que el valor máximo.
Ejemplos de ancho de clase
Un profesor hizo que los estudiantes hicieran un seguimiento de sus interacciones sociales durante una semana. El número de interacciones sociales durante la semana se muestra en la siguiente distribución de frecuencia agrupada. ¿Cuál es el punto medio de la clase para cada clase?
Frecuencia de clase (f)
- 0–7: 7
- 8–14: 37
- 15–21: 32
- 22–28: 21
- 29–35: 3
Total 100
El ancho de la clase se eligió en este caso para que sea siete. Dado un rango de 35 y la necesidad de un número impar para el ancho de clase, obtienes cinco clases con un rango de siete. Los puntos medios son 4, 11, 18, 25 y 32.