Cuando los investigadores realizan encuestas de opinión pública, calculan el tamaño de muestra requerido en función de la precisión con la que quieren que sean sus estimaciones. El tamaño de la muestra está determinado por el nivel de confianza, la proporción esperada y el intervalo de confianza necesarios para la encuesta. El intervalo de confianza representa el margen de error en los resultados. Por ejemplo, si una encuesta con un intervalo de confianza de más o menos 3 puntos porcentuales mostró 56 por ciento de la gente apoyaba a un candidato, la proporción real probablemente estaría entre 53 y 59 por ciento.
Eleve al cuadrado la puntuación Z requerida para su nivel de confianza deseado. Por ejemplo, si utilizó un nivel de confianza del 95 por ciento, lo que significa que puede decir con un 95 por ciento de certeza que el verdadero La proporción caerá en su intervalo de confianza, su puntuación Z sería 1,96, por lo que debería multiplicar 1,96 por 1,96 para obtener 3.8416.
Estime la proporción del grupo más grande. Si no está seguro, use 0.5 como la proporción esperada porque cuanto más cerca estén las dos proporciones, mayor será el tamaño de muestra que necesitará. Por ejemplo, si esperaba que el 60 por ciento de las personas votaran por el titular, usaría 0.6.
Reste la proporción esperada de 1. Continuando con el ejemplo, restaría 0.6 de 1 para obtener 0.4.
Multiplique el resultado del Paso 3 por la proporción del Paso 2. En este ejemplo, multiplicaría 0,4 por 0,6 para obtener 0,24.
Multiplique el resultado del Paso 4 por el resultado del Paso 1. Continuando con el ejemplo, multiplicaría 3,8416 por 0,24 para obtener 0,921984.
Eleve al cuadrado el intervalo de confianza, expresado como decimal, para su encuesta. Por ejemplo, si su intervalo de confianza es igual a más o menos 2 puntos porcentuales, elevaría al cuadrado 0.02 para obtener 0.0004.
Divida el resultado del paso 5 por el intervalo de confianza al cuadrado para calcular el tamaño de muestra requerido. En este ejemplo, dividiría 0.921984 por 0.0004 para obtener 2,304.96, lo que significa que necesitaría un tamaño de muestra de 2,305 personas para su encuesta.
