La diferencia estadística se refiere a diferencias significativas entre grupos de objetos o personas. Los científicos calculan esta diferencia para determinar si los datos de un experimento son confiables antes de sacar conclusiones y publicar los resultados. Al estudiar la relación entre dos variables, los científicos utilizan el método de cálculo de chi-cuadrado. Al comparar dos grupos, los científicos utilizan el método de distribución t.
Por ejemplo, si está tratando de responder a la pregunta de si las tarjetas con imágenes o las palabras Las tarjetas ayudan mejor a los niños a aprobar una prueba de vocabulario, crearía una tabla con tres columnas y dos filas. La primera columna estaría marcada, "¿Prueba aprobada?" y dos filas debajo del título se marcarían como "Sí" y no." La siguiente columna se etiquetaría "Tarjetas con imágenes" y la columna final se etiquetaría "Word Tarjetas ".
Calcule la frecuencia esperada para cada resultado y regístrelo. La frecuencia esperada es la cantidad de personas u objetos que esperaría lograr el resultado por casualidad. Para calcular esta estadística, multiplique el total de la columna por el total de la fila y divida por el número total de observaciones. Por ejemplo, si 200 niños usaron tarjetas con imágenes, 300 niños aprobaron su prueba de vocabulario y 450 niños fueron evaluados, la frecuencia esperada de niños pasar la prueba con tarjetas con imágenes sería (200 * 300) / 450, o 133,3. Si algún resultado tiene una frecuencia esperada de menos de 5.0, los datos no son de confianza.
Reste cada frecuencia observada de cada frecuencia esperada. Cuadre el resultado. Divida este valor por la frecuencia esperada. En el ejemplo anterior, reste 200 de 133,3. Cuadre el resultado y divida por 133,3 para obtener un resultado de 13,04.
Determine el margen de error aceptable. Cuanto menor sea la tabla, menor debe ser el margen de error. Este valor se llama valor alfa.
Busque la distribución normal en una tabla de estadísticas. Las tablas de estadísticas se pueden encontrar en línea o en libros de texto de estadística. Encuentre el valor de la intersección de los grados correctos de libertad y alfa. Si este valor es menor o igual que el valor de chi-cuadrado, los datos son estadísticamente significativos.
Haga una tabla de datos que muestre el número de observaciones para cada uno de los dos grupos, la media de los resultados para cada grupo, la desviación estándar de cada media y la varianza de cada media.
Divida cada variación por el número de observaciones menos 1. Por ejemplo, si un grupo tuviera una varianza de 2186753 y 425 observaciones, dividiría 2186753 entre 424. Saca la raíz cuadrada de cada resultado.
Calcule los grados de libertad sumando el número de observaciones para ambos grupos y dividiendo por 2. Determine su nivel alfa y busque la intersección de grados de libertad y alfa en una tabla de estadísticas. Si el valor es menor o igual que su puntuación t calculada, el resultado es estadísticamente significativo.