Es posible que la clase de ciencias de tu escuela esté acostumbrada a realizar experimentos científicos con un solo variable manipulada, pero una brecha entre la ciencia escolar y la ciencia realizada en los laboratorios a lo largo del el mundo existe. La respuesta corta a si los científicos pueden usar más de una variable manipulada en sus experimentos es "sí". Pero solo tan importante como la respuesta a esta pregunta es comprender por qué los científicos querrían incluir dos variables.
Los científicos son manipuladores
Uno de los objetivos clave de la ciencia es hacer cambios en las cosas y ver cómo reaccionan esas cosas. Al realizar un experimento científico, un científico sabe lo que planea manipular o cambiar. Esto podría ser la temperatura de un líquido químico, el tiempo que permite que una planta crezca o el tipo de medicamento que le da a un ratón de laboratorio. Los científicos siempre están buscando cambios importantes. Cuando sospechan que un determinado cambio podría importar, etiquetan el cambio como "variable manipulada". Por ejemplo, al dar un ratón una determinada droga y el tiempo que tarda en completar un laberinto, la científica está considerando la droga que manipuló variable. La palabra proviene de su capacidad para "manipular" la droga que recibe el ratón. Podría estar seleccionando entre dos o tres opciones, lo que daría a la variable manipulada dos o tres valores.
¿Por qué molestarse?
La cuestión de si un experimento científico puede tener dos variables manipuladas plantea otra cuestión importante: Suponiendo que los experimentos pueden incluir dos variables manipuladas, ¿por qué un científico se molestaría en incluir más de ¿uno? La verdad es que a veces los científicos sospechan que el cambio simultáneo de dos variables diferentes es la verdadera razón de un resultado. Por ejemplo, la variable 1 por sí misma podría no tener ningún efecto sobre la variable de respuesta por sí sola. Pero cuando un científico manipula la variable 1 y la variable 2, podría ver un cambio significativo en la variable de respuesta. Otra razón para manipular más de una variable en un experimento es si desea controlar algo que cree que podría estar afectando los resultados. Por ejemplo, si está cultivando varias plantas y su variable manipulada es "cantidad de luz solar", es posible que se sorprenda al ver que las plantas con más luz solar no crecen tan rápido como pensaba. Si sospecha que esas plantas no crecen lo suficientemente rápido porque les está dando muy poca agua, también puede cambiar la cantidad de agua que les da. Su segunda variable manipulada sería entonces "cantidad de agua" y tendría cuatro tipos de plantas: mucha luz solar, mucha agua; mucha luz solar, poca agua; poca luz del sol, mucha agua; y poca luz del sol, poca agua.
Problemas a la vuelta de la esquina
El hecho es que, según la Universidad Estatal de Carolina del Norte, los científicos pueden incluir tantas variables manipuladas en sus experimentos como quieran. La estadística detrás de todas las ciencias permite múltiples variables manipuladas y proporciona a los científicos muchas herramientas para evaluar los resultados de un estudio utilizando muchas variables manipuladas. Pero los científicos no siempre incluyen deliberadamente múltiples variables manipuladas en su investigación. Si lo hicieran, tendrían que lidiar con aumentos en la dificultad del diseño del experimento en términos de precio; hora; número de muestras, como ratas de laboratorio, necesarias; y complejidad de las herramientas estadísticas que utilizan los científicos para evaluar los resultados. Es posible que haya notado las ferias y experimentos de ciencias escolares que utilizan principalmente un solo experimento manipulado y comenzó a preguntarse si dos variables manipuladas son una posibilidad. Bueno, aunque no hay nada de malo en dos variables manipuladas, la mayoría de los profesores no quieren manejar la complejidad de múltiples variables manipuladas. Agregar más variables manipuladas a un experimento de clase confundiría a la mayoría de los estudiantes y, a veces, al propio maestro. (Pero no se lo menciones a tu profesor).
Ratas, ratas y más ratas: un ejemplo
Los científicos que trabajan con ratas de laboratorio podrían sospechar que las ratas de laboratorio con ciertos genes tienen más probabilidades de morir temprano, pero solo cuando ese grupo de ratas de laboratorio ingiere una dieta alta en grasas. Por lo tanto, los científicos deberían verificar la existencia de este "cambio cooperativo", lo que los científicos llaman una "interacción efecto." Luego, los científicos podrían dividir las ratas en dos conjuntos de dos grupos: un conjunto son las que tienen el gen y las que no lo tienen. el gen; el otro grupo son los que reciben una dieta alta en grasas y los que no. Solo entonces los científicos podrán comprobar si es la combinación de una dieta alta en grasas y la existencia de un gen determinado lo que conduce a la muerte prematura.