¿Por qué debería probar solo una variable a la vez en un experimento?

El método científico define un conjunto de prácticas y convenciones que tenderán a crear teorías cada vez más precisas sobre cómo funciona el mundo. Los experimentos realizados según el método científico buscan el efecto de una variable sobre otra. Aislar la variable dependiente es importante porque aclara los efectos del proceso sobre la variable independiente bajo investigación.

TL; DR (demasiado largo; No leí)

Probar solo una variable a la vez le permite analizar los resultados de su experimento para ver cuánto afectó un solo cambio al resultado. Si está probando dos variables a la vez, no podrá saber qué variable fue responsable del resultado.

Las variables son factores de un experimento que pueden cambiar. Hay tres tipos de variables en un experimento científico: variables independientes, dependientes y controladas. El científico cambia la variable independiente de manera sistemática y mide los efectos de este cambio en la variable dependiente. Las otras variables se denominan variables controladas porque el experimento está diseñado para mantenerlas en un valor invariable, conocido como "controlar" una variable. Un experimento válido debe tener solo una variable independiente.

Un experimento intenta rastrear la relación causal entre dos factores en un proceso natural, como el efecto que tiene la temperatura sobre la velocidad de una determinada reacción química. Para limitar los efectos medidos a una sola relación causal, es importante elegir una causa para variar (la variable independiente, como la temperatura) y un efecto para medir (la variable dependiente, como la reacción Velocidad). Permitir que cambien múltiples variables crea una maraña de relaciones causales y hace que sea más difícil rastrear qué cambio está teniendo qué efecto.

Imagínese un experimento diseñado para probar la eficacia de un nuevo fertilizante. Si el diseño incluye dos variables independientes, por ejemplo, alterando tanto la cantidad de fertilizante como la cantidad de agua que recibe cada planta, Sería imposible decir si las plantas más sanas crecieron bien debido al fertilizante o simplemente porque recibieron más agua que la otros. Aislar una variable independiente permite atribuir con seguridad diferentes resultados a variaciones en ese factor.

Dado que múltiples variables no controladas confunden los resultados del experimento, es importante encontrar y controlar todas las variables relevantes que podrían afectar el resultado de su experimento. Al diseñar un experimento, piense detenidamente en los factores físicos y ambientales que podrían cambiar los resultados y busque formas de mantenerlos constantes. Investigue experimentos similares que otros han realizado para encontrar variables que puede haber pasado por alto y estudie los errores sistémicos comunes que pueden sesgar los resultados de cualquier experimento.