¿Cuál es el significado de las variables en la investigación?

En la investigación científica, los científicos, técnicos e investigadores utilizan una variedad de métodos y variables al realizar sus experimentos. En términos simples, una variable representa un atributo medible que cambia o varía a lo largo del experimento, ya sea comparar resultados entre varios grupos, varias personas o incluso cuando se utiliza a una sola persona en un experimento realizado tiempo extraordinario. En total, hay seis tipos de variables comunes.

TL; DR (demasiado largo; No leí)

Las variables representan los rasgos medibles que pueden cambiar en el transcurso de un experimento científico. En total hay seis tipos de variables básicas: dependientes, independientes, intervinientes, moderadoras, controladas y ajenas.

En general, los experimentos cambian intencionalmente una variable, que es la variable independiente. Pero una variable que cambia en respuesta directa a la variable independiente es la variable dependiente. Supongamos que hay un experimento para probar si cambiar la posición de un cubo de hielo afecta su capacidad para derretirse. El cambio en la posición de un cubo de hielo representa la variable independiente. El resultado de si el cubo de hielo se derrite o no es la variable dependiente.

Las variables que intervienen vinculan las variables independientes y dependientes, pero como procesos abstractos, no son directamente observables durante el experimento. Por ejemplo, si se estudia el uso de una técnica de enseñanza específica por su efectividad, la técnica representa la variable independiente, mientras que la finalización de la técnica Los objetivos de los participantes del estudio representan la variable dependiente, mientras que los procesos reales utilizados internamente por los estudiantes para aprender la materia representa el variables.

Al modificar el efecto de las variables intervinientes, los procesos invisibles, las variables moderadoras influyen en la relación entre las variables independientes y dependientes. Los investigadores miden las variables del moderador y las tienen en cuenta durante el experimento.

A veces, ciertas características de los objetos bajo escrutinio no se modifican deliberadamente. Estos se conocen como variables constantes o controladas. En el experimento del cubo de hielo, una variable constante o controlable podría ser el tamaño y la forma del cubo. Al mantener los mismos tamaños y formas de los cubitos de hielo, es más fácil medir las diferencias entre los cubos a medida que se derriten después de cambiar de posición, ya que todos comenzaron con el mismo tamaño.

Un experimento bien diseñado elimina tantas variables extrañas no medidas como sea posible. Esto facilita la observación de la relación entre las variables independientes y dependientes. Estas variables extrañas, también conocidas como factores imprevistos, pueden afectar la interpretación de los resultados experimentales. Las variables al acecho, como un subconjunto de variables extrañas, representan los factores imprevistos en el experimento.

Otro tipo de variable al acecho incluye la variable de confusión, que puede hacer que los resultados del experimento sean inútiles o inválidos. A veces, una variable de confusión podría ser una variable que no se consideró previamente. No ser consciente de la influencia de la variable de confusión sesga los resultados experimentales. Por ejemplo, digamos que la superficie elegida para realizar el experimento del cubo de hielo estaba en una carretera salada, pero el Los experimentadores no se dieron cuenta de que la sal estaba allí y la rociaron de manera desigual, lo que provocó que algunos cubitos de hielo se derritieran. más rápido. Debido a que la sal afectó los resultados del experimento, es tanto una variable al acecho como una variable de confusión.