Una hipótesis es una teoría o proposición establecida como una explicación de la ocurrencia de algún fenómeno observado, afirmado como un conjetura provisional para guiar la investigación, llamada hipótesis de trabajo, o aceptada como altamente probable en lugar de lo establecido hechos. Una hipótesis científica puede convertirse en una teoría o, en última instancia, en una ley de la naturaleza si se prueba mediante experimentos repetibles. La prueba de hipótesis es común en las estadísticas como método para tomar decisiones utilizando datos. En otras palabras, probar una hipótesis es tratar de determinar si es probable que su observación de algún fenómeno haya ocurrido realmente basándose en estadísticas.
Prueba de hipótesis estadística
Las pruebas de hipótesis estadísticas, también llamadas análisis de datos confirmatorios, se utilizan a menudo para decidir si los resultados experimentales contienen suficiente información para poner en duda la sabiduría convencional. Por ejemplo, en un momento se pensó que las personas de ciertas razas o color tenían una inteligencia inferior en comparación con los caucásicos. Se formuló la hipótesis de que la inteligencia no se basa en la raza o el color. A personas de diversas razas, colores y culturas se les realizaron pruebas de inteligencia y se analizaron los datos. La prueba de hipótesis estadística luego demostró que los resultados eran estadísticamente significativos en el sentido de que las medidas similares de inteligencia entre razas no son simplemente errores de muestra.
Hipótesis nulas y alternativas
Antes de probar los fenómenos, formule una hipótesis de lo que podría estar sucediendo. Su hipótesis o conjetura sobre lo que está ocurriendo podría ser que ciertos grupos son diferentes entre sí, o que la inteligencia no está correlacionada con el color de la piel, o que algún tratamiento tenga un efecto en una medida de resultado, por ejemplos. A partir de esto, hay dos posibilidades: una “hipótesis nula” de que no pasó nada, o no hubo diferencias, o no hubo causa y efecto; o que estaba en lo cierto en su teoría, que se denomina "hipótesis alternativa". En resumen, cuando prueba un hipótesis estadística, está tratando de ver si sucedió algo y está comparando con la posibilidad de que nada sucedió. Confusamente, está tratando de refutar que no pasó nada. Si refuta que no pasó nada, entonces puede concluir que algo pasó.
Importancia de la prueba de hipótesis
Según el Departamento de Estadística de la Universidad Estatal de San José, la prueba de hipótesis es uno de los conceptos más importantes en estadística porque es cómo usted decide si algo sucedió realmente, o si ciertos tratamientos tienen efectos positivos, o si los grupos difieren entre sí o si una variable predice otro. En resumen, desea probar si sus datos son estadísticamente significativos y es poco probable que se hayan producido por casualidad. Entonces, en esencia, una prueba de hipótesis es una prueba de significación.
Posibles conclusiones
Una vez que se recopilan las estadísticas y prueba su hipótesis contra la probabilidad de probabilidad, llega a su conclusión final. Si rechaza la hipótesis nula, está afirmando que su resultado es estadísticamente significativo y que no sucedió por suerte o por casualidad. Como tal, el resultado prueba la hipótesis alternativa. Si no rechaza la hipótesis nula, debe concluir que no encontró un efecto o diferencia en su estudio. Este método es la cantidad de medicamentos y procedimientos médicos que se prueban.