Si ha estado siguiendo el Cobertura de March Madness, sabes que las estadísticas y los números juegan un papel muy importante en el Torneo de la NCAA.
¿La mejor parte? No es necesario ser un fanático de los deportes para trabajar en algunos problemas matemáticos centrados en los deportes.
Hemos creado una hoja de trabajo de matemáticas que incorpora datos de los resultados del año pasado. La siguiente tabla muestra el desglose de la puntuación de cada partido de la Ronda de 64 en 2018. Úselo para responder las preguntas 1-5. Cuando haya terminado, consulte el hoja de respuestas.
Hacer clic aquí si desea ver más de cerca el conjunto de datos completo de nuestro equipo.
¡Buena suerte!
•••Ciencia
Preguntas sobre estadísticas:
Consulte nuestros artículos sobre media, mediana, moda y rango intercuartil si necesita repasar antes de comenzar.
Pregunta 1: ¿Cuál es la diferencia media de puntajes en las regiones Este, Oeste, Medio Oeste y Sur para la Ronda de 64 de March Madness de 2018?
Pregunta 2: ¿Cuál es la diferencia media de puntajes en las regiones Este, Oeste, Medio Oeste y Sur para la Ronda de 64 de March Madness de 2018?
Pregunta 3: ¿Cuál es el IQR (rango intercuartílico) de la diferencia de puntajes en la región este, oeste, medio oeste y sur para la ronda de 64 de marzo de 2018?
Pregunta 4: ¿Qué emparejamientos fueron atípicos en términos de diferencia de puntajes?
Pregunta 5: ¿Qué región fue más "competitiva" en la ronda de 64 de marzo de 2018? ¿Qué métrica usaría para responder esta pregunta: media o mediana? ¿Por qué?
Competitividad: Cuanto menor sea la diferencia entre la puntuación ganadora y perdedora, más "competitivo" será el juego. Por ejemplo: si los puntajes finales de dos juegos eran 80-70 y 65-60, según nuestra definición, el último juego era más "competitivo".
Preguntas de probabilidad:
Consulte nuestro artículo sobre probabilidad binomial si necesita un repaso.
Tiro libre: En baloncesto, los tiros libres o faltas son intentos sin oposición de anotar puntos lanzando desde detrás de la línea de tiros libres.
Suponiendo que cada tiro libre es un evento independiente, el cálculo del éxito en el lanzamiento de tiros libres se puede modelar mediante Distribución de probabilidad binomial. Aquí están los datos de los tiros libres realizados por los jugadores en el juego del Campeonato Nacional 2018 y su probabilidad de anotar el tiro libre para la temporada 2017-18 (tenga en cuenta que los números se han redondeado al decimal de un lugar más cercano número).
•••Ciencia
Pregunta 1: Calcule la probabilidad de que cada jugador obtenga el número dado de tiros libres exitosos en el número de intentos que realizó.
Aquí están los datos de secuencia para los tiros libres de los jugadores en el mismo juego. 1 significa que el tiro libre fue exitoso y 0 significa que no fue exitoso.
•••Ciencia
Pregunta 2: Calcula la probabilidad de que cada jugador acierte la secuencia exacta anterior. ¿Es la probabilidad diferente de lo que se calculó antes? ¿Por qué?
Pregunta extra
Utilizando los números de probabilidad anteriores, responda estas preguntas:
- ¿Qué jugadores tuvieron un mal día con sus tiros libres?
- ¿Qué jugadores tuvieron un buen / afortunado día con sus tiros libres?
¿Sientes el espíritu de March Madness? Echa un vistazo a nuestro consejos y trucos para completar un paréntesis y leer por qué es tan difícil de predecir disgustos y elige un soporte perfecto.