La inteligencia artificial (IA) ya puede realizar muchas de las tareas de las que los humanos se enorgullecen, como jugar al ajedrez y comerciar con acciones. Ahora, un nuevo estudio del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley del Departamento de Energía de EE. UU. Reveló que la IA es capaz de leer artículos científicos antiguos para hacer un descubrimiento que la gente se perdió. ¿Qué significa esto para el futuro o la investigación?
IA y aprendizaje automático
En el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, los investigadores reunieron 3,3 millonesresúmenes a partir de artículos científicos que se publicaron originalmente entre 1922 y 2018. Crearon un algoritmo llamado Word2vec analizar los resúmenes de 1.000 revistas diferentes. Parece que incluso la inteligencia artificial no tiene tiempo para leer los artículos completos.
Word2vec evaluado 500.000 palabras de los artículos sobre ciencia de los materiales. La IA utilizó el aprendizaje automático, que es una aplicación que le permite aprender y hacer mejoras sin programación específica, para convertir palabras en números y encontrar conexiones entre ellas.
La IA encuentra conocimientos ocultos
Los investigadores señalan que la IA había "sin formación en ciencia de materiales"pero pudo utilizar modelos matemáticos y aprendizaje automático para encontrar conexiones entre los artículos. Word2vec fue capaz de comprender el significado de las palabras para encontrar conocimientos ocultos que los humanos perdieron.
Los artículos trataban sobre materiales termoeléctricos, que pueden producir electricidad debido a una diferencia de temperatura. Por ejemplo, pueden convertir el calor en electricidad. Las aleaciones de silicio-germanio son un ejemplo de materiales termoeléctricos.
Word2vec descubrió cuáles serían los mejores materiales termoeléctricos e hizo predicciones precisas sobre futuros descubrimientos cuando los investigadores detuvieron los resúmenes en 2008. Esto significa que la IA pudo utilizar conocimientos previos para predecir lo que los científicos encontraron en años posteriores. Además, Word2vec descubrió la estructura de la tabla periódica sin que los investigadores tuvieran que programarla.
Usos y aplicaciones potenciales
Los científicos creen que si esta IA existiera en el pasado, podría haber acelerado la investigación en ciencia de materiales de manera significativa. Hasta ahora, los investigadores han puesto a disposición del público la lista de la IA de los mejores materiales termoeléctricos. También planean hacer público el algoritmo detrás de Word2vec, para que otros puedan usarlo, y quieren crear un mejor motor de búsqueda para resúmenes.
La capacidad de AI para escanear trabajos publicados anteriormente y hacer nuevos descubrimientos es una característica poderosa. Se estima que desde 1665 hasta 2009, 50 millones de artículos de revistas ha sido publicado. Hoy, sobre 2,5 millones de artículos se publican cada año y hay más de 20.000 revistas revisadas por pares.
Cuando combinas una intensa competencia para publicar más trabajos con un número creciente de científicos en todo el mundo, obtienes una explosión de información que es casi imposible de analizar para cualquier humano. Un estudio de James Evans revela otra preocupación: los científicos están ignorando las investigaciones más antiguas y citan menos estudios en general. Esto crea la posibilidad de que falten o dupliquen trabajos anteriores sin darse cuenta.
La IA puede ayudar revisando investigaciones anteriores para encontrar fuentes relevantes y mejores citas. También puede ayudar a establecer conexiones entre diferentes estudios que las personas pueden perderse.
El futuro de la inteligencia artificial y la investigación
¿Qué significa el crecimiento de la IA y la expansión de sus habilidades para la investigación? Algunos científicos están dando la bienvenida a los cambios y están adoptando nuevas tecnologías. Piensan que la inteligencia artificial podrá hacer descubrimientos que mejoren la vida de las personas.
A otros les preocupa que la IA reemplace a las personas y elimine trabajos. A los críticos de la IA les preocupa que hará que los humanos se vuelvan perezosos porque las máquinas podrán realizar la mayoría de las tareas. Cualquiera que sea el lado del debate sobre la IA en el que se encuentre, está claro que no hay soluciones fáciles.