Las señales analógicas tradicionales, como el audio y el video, no se pueden utilizar directamente en computadoras, teléfonos inteligentes y otros equipos digitales; primero deben convertirse en unos y ceros de datos digitales a través de un proceso llamado muestreo. El aliasing es un efecto no deseado en el que la frecuencia de muestreo es demasiado baja para reproducir con precisión el contenido analógico original, lo que provoca una distorsión de la señal. El alias de frecuencia es un problema común en los sistemas de conversión de señales cuya frecuencia de muestreo es demasiado lenta para leer señales de entrada de una frecuencia mucho más alta.
Anote el valor de la frecuencia de muestreo de su sistema de adquisición de datos. Llámelo "Rs" por simplicidad. La tasa de muestreo de un sistema de adquisición de datos se define como el número de veces que puede adquirir una muestra de una señal de entrada por segundo.
Divida la frecuencia de muestreo por dos para calcular la frecuencia de Nyquist para su sistema. Por ejemplo, si la frecuencia de muestreo de su sistema es de 10 Ms / s (10,000,000 muestras por segundo), la frecuencia de Nyquist de su sistema será de 5 MHz. Llámelo "Ns" por simplicidad.
Tenga en cuenta la frecuencia de la señal que debe muestrearse utilizando su sistema de adquisición de datos. Llámelo "Fs" por simplicidad. Calcule el múltiplo entero más cercano de la frecuencia de muestreo "Rs" a la frecuencia de la señal muestreada. Llámelo "Rint" por simplicidad. Por ejemplo, si la tasa de muestreo es 10 Ms / sy la frecuencia de la señal muestreada es 56 MHz, el múltiplo entero más cercano sería 5.