Το μέγεθος του δείγματος είναι πολύ σημαντικό για να διασφαλιστεί ότι ένα πείραμα αποδίδει στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα. Εάν το μέγεθος του δείγματος είναι πολύ μικρό, τα αποτελέσματα δεν θα δώσουν αποτελέσματα με δυνατότητα δράσης, διότι η διακύμανση δεν θα είναι αρκετά μεγάλη για να συμπεράνουμε ότι το αποτέλεσμα δεν οφείλεται στην τύχη. Εάν ένας ερευνητής χρησιμοποιεί πάρα πολλά άτομα, η μελέτη θα είναι δαπανηρή και μπορεί να μην πάρει τη χρηματοδότηση που χρειάζεται. Επομένως, όσοι διεξάγουν έρευνες πρέπει να κατανοήσουν πώς να εκτιμήσουν το απαραίτητο μέγεθος δείγματος.
Αποφασίστε το διάστημα εμπιστοσύνης που απαιτείται. Αυτό είναι το πόσο κοντά τα αποτελέσματα της μελέτης πρέπει να είναι στο ποσοστό της πραγματικής ζωής. Για παράδειγμα, εάν μια προεκλογική δημοσκόπηση δείχνει ότι το 60% των ανθρώπων υποστηρίζουν τον υποψήφιο Α και το διάστημα εμπιστοσύνης είναι 3%, το πραγματικό ποσοστό πρέπει να κυμαίνεται μεταξύ 57 και 63.
Αποφασίστε το επίπεδο εμπιστοσύνης που απαιτείται. Το επίπεδο εμπιστοσύνης είναι διαφορετικό από το διάστημα εμπιστοσύνης επειδή αντιπροσωπεύει πόσο σίγουρος μπορεί να είναι ο ερευνητής ότι το πραγματικό ποσοστό βρίσκεται εντός του διαστήματος εμπιστοσύνης. Το επίπεδο εμπιστοσύνης γράφεται ως βαθμολογία Z, που είναι ο αριθμός των τυπικών αποκλίσεων μακριά από το μέσο όρο που περιλαμβάνει το εύρος. Το επίπεδο εμπιστοσύνης 95% περιλαμβάνει 1,96 τυπικές αποκλίσεις και στις δύο πλευρές του μέσου όρου, οπότε η βαθμολογία Ζ θα είναι 1,96. Αυτό σημαίνει ότι υπάρχει πιθανότητα 95 τοις εκατό ότι το πραγματικό ποσοστό βρίσκεται εντός 1,96 τυπικών αποκλίσεων και στις δύο πλευρές του αποτελέσματος της μελέτης.
Υπολογίστε το ποσοστό για τη μελέτη. Για παράδειγμα, εάν το 55% των ερωτηθέντων αναμένεται να υποστηρίξει τον υποψήφιο Α, χρησιμοποιήστε 0,55 για το ποσοστό.
Για παράδειγμα, αν χρειαστεί να γνωρίζετε με 95 τοις εκατό εμπιστοσύνη, αναμένεται το ποσοστό να είναι 65 τοις εκατό, και το ποσοστό της μελέτης πρέπει να είναι συν ή μείον 3 ποσοστιαίες μονάδες, θα χρησιμοποιούσατε 1,96 ως Z, 0,65 ως P και 0,03 ως C, κάτι που θα αποκάλυπτε την ανάγκη για 972 άτομα στην έρευνα.
Συμβουλές
- Επιλέξτε ένα κατάλληλο επίπεδο εμπιστοσύνης. Μια μελέτη που ερευνά τις διακρίσεις θα χρειαζόταν υψηλότερο επίπεδο εμπιστοσύνης από μια μελέτη που θα συγκρίνει τους μέσους όρους των δύο παικτών του μπέιζμπολ.
Προειδοποιήσεις
- Εκτιμήστε προσεκτικά και λάθος στην πλευρά ενός πιο ισορροπημένου (50/50) αποτελέσματος. Όσο πιο κοντά είναι η αναλογία στα 50/50, τόσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος του δείγματος που απαιτείται.
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Ο Mark Kennan είναι συγγραφέας που εδρεύει στην περιοχή του Κάνσας Σίτι, ειδικεύεται σε θέματα προσωπικής χρηματοδότησης και επιχειρήσεων. Γράφει από το 2009 και έχει δημοσιευτεί από τους "Quicken", "TurboTax" και "The Motley Fool".
Φωτογραφικές μονάδες
Comstock Images / Comstock / Getty Images