Καθορίστε τι θα υπολογίσετε. Για παράδειγμα, εάν εξετάζετε την τυπική απόκλιση του τρόπου με τον οποίο οι μαθητές σε μια τάξη σημείωσαν μια δοκιμή, θα λάβετε υπόψη τις ατομικές βαθμολογίες των δοκιμών. Είναι οι Xi ή μεμονωμένες τιμές της εν λόγω μεταβλητής.
Δημιουργήστε έναν πίνακα με 4 στήλες και επισημάνετε κάθε μεταβλητή σε μια μεμονωμένη σειρά στην πρώτη στήλη. Για το δεδομένο παράδειγμα, στο πρώτο κελί κάθε σειράς, καταγράψτε μία από τις βαθμολογίες των μαθητών.
Βρείτε το μέσο όρο ή τον μέσο όρο των μεταβλητών σας. Για τον υπολογισμό του μέσου όρου, προσθέστε τις μεμονωμένες τιμές και διαιρέστε με τον αριθμό των παρατηρήσεων.
Αφαιρέστε κάθε παρατήρηση από τον μέσο όρο για να προσδιορίσετε πόσο ποικίλλει ή αποκλίνει η μεμονωμένη παρατήρηση από τον μέσο όρο.
Πάρτε κάθε άτομο που αποκλίνει και τετράγωνο. Οι παρατηρήσεις που απέχουν πολύ από το μέσο όρο θα δώσουν ένα πολύ υψηλό αποτέλεσμα. Ομοίως, με το τετράγωνο των αποτελεσμάτων, όλα τα στοιχεία σας θα γίνουν θετικά.
Προσθέστε τα σχήματα στην τελική στήλη. Προσθέστε τη διαφορά μεταξύ κάθε παρατήρησης και του μέσου τετραγώνου.
Διαιρέστε αυτόν τον αριθμό με ένα μείον τον συνολικό αριθμό παρατηρήσεων για να λάβετε τη διακύμανση - ένα σημαντικό στατιστικό μέτρο.
Βρείτε την τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης.
Ερμηνεύστε τα αποτελέσματα. Η πλειονότητα των αποτελεσμάτων είναι μία τυπική απόκλιση πάνω ή κάτω από τη μέση τιμή. Εξετάστε τα δεδομένα για να δείτε εάν είναι λογικό.
Αυτό το άρθρο γράφτηκε από έναν επαγγελματία συγγραφέα, το αντίγραφο επεξεργάστηκε και ελέγχθηκε το γεγονός μέσω ενός συστήματος ελέγχου πολλαπλών σημείων, σε προσπάθειες να διασφαλιστεί ότι οι αναγνώστες μας λαμβάνουν μόνο τις καλύτερες πληροφορίες. Για να υποβάλετε τις ερωτήσεις ή τις ιδέες σας ή για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στη σελίδα σχετικά με εμάς: σύνδεσμος παρακάτω.