Πώς να υπολογίσετε την ακρίβεια

Η ακρίβεια είναι πόσο κοντά μια μέτρηση έρχεται σε μια άλλη μέτρηση. Εάν η χρήση ενός συγκεκριμένου εργαλείου ή μεθόδου επιτυγχάνει παρόμοια αποτελέσματα κάθε φορά που χρησιμοποιείται, έχει υψηλή ακρίβεια, όπως να πατάτε μια κλίμακα αρκετές φορές στη σειρά και να παίρνετε το ίδιο βάρος κάθε φορά. Μπορείτε να υπολογίσετε την ακρίβεια χρησιμοποιώντας διαφορετικές μεθόδους, όπως εύρος τιμών και μέση απόκλιση.

Η ακρίβεια δεν είναι ίδια με την ακρίβεια. Η ακρίβεια είναι το πόσο κοντά είναι οι μετρημένες τιμές μεταξύ τους και η ακρίβεια είναι το πόσο κοντά οι πειραματικές τιμές φτάνουν στην πραγματική τιμή. Τα δεδομένα μπορεί να είναι ακριβή αλλά όχι ακριβή ή ακριβή αλλά όχι ακριβή.

Υπολογίστε την υψηλότερη μετρούμενη τιμή και τη χαμηλότερη μετρημένη τιμή ταξινομώντας τα δεδομένα σας με αριθμητική σειρά, από τη χαμηλότερη έως την υψηλότερη. Εάν οι τιμές σας είναι 2, 5, 4 και 3, ταξινομήστε τις ως 2, 3, 4 και 5. Μπορείτε να δείτε ότι η υψηλότερη μέτρηση είναι 5 και η χαμηλότερη τιμή μέτρησης είναι 2.

instagram story viewer

Αναφέρετε το αποτέλεσμα ως μέσος όρος, συν ή μείον το εύρος. Αν και δεν υπολογίζετε τον μέσο όρο σε αυτήν τη μέθοδο, είναι τυπικό να συμπεριλαμβάνετε το μέσο όρο κατά την αναφορά ενός αποτελέσματος ακριβείας. Ο μέσος όρος είναι απλά το άθροισμα όλων των τιμών, διαιρούμενο με τον αριθμό των τιμών. Σε αυτό το παράδειγμα, έχετε τέσσερις μετρήσεις: 2, 3, 4 και 5. Ο μέσος όρος αυτών των τιμών είναι:

Υπολογίστε τον μέσο όρο των μετρημένων τιμών, δηλαδή το άθροισμα των τιμών, διαιρούμενο με τον αριθμό των τιμών. Εάν χρησιμοποιείτε το ίδιο παράδειγμα όπως παραπάνω, έχετε τέσσερις μετρήσεις: 2, 3, 4 και 5. Ο μέσος όρος αυτών των τιμών είναι:

Υπολογίστε την απόλυτη απόκλιση κάθε τιμής από τον μέσο όρο. Πρέπει να προσδιορίσετε πόσο κοντά κάθε τιμή είναι στο μέσο όρο. Αφαιρέστε το μέσο όρο από κάθε τιμή. Δεν έχει σημασία αν η τιμή είναι πάνω ή κάτω από τη μέση τιμή, απλώς χρησιμοποιήστε τη θετική τιμή του αποτελέσματος. Σε αυτό το παράδειγμα, οι απόλυτες αποκλίσεις είναι 1,5 (2 - 3,5), 0,5 (3 - 3,5), 0,5 (4 - 3,5) και 1,5 (5 - 3,5).

Προσθέστε τις απόλυτες αποκλίσεις μαζί για να βρείτε το μέσο όρο τους χρησιμοποιώντας την ίδια μέθοδο που χρησιμοποιήσατε για να βρείτε το μέσο όρο. Προσθέστε τα μαζί και διαιρέστε με τον αριθμό των τιμών. Σε αυτό το παράδειγμα, η μέση απόκλιση είναι:

Αναφέρετε το αποτέλεσμα ως μέση, συν ή μείον τη μέση απόκλιση. Σε αυτό το παράδειγμα, το αποτέλεσμα είναι 3,5 ± 1. Θα μπορούσατε επίσης να πείτε: μέση = 3,5, εύρος = 1.

Teachs.ru
  • Μερίδιο
instagram viewer