Στα στατιστικά στοιχεία, οι παραμετρικές και μη παραμετρικές μεθοδολογίες αναφέρονται σε εκείνες στις οποίες ένα σύνολο δεδομένων έχει φυσιολογικό έναντι μια μη κανονική κατανομή, αντίστοιχα. Οι παραμετρικές δοκιμές κάνουν ορισμένες παραδοχές σχετικά με ένα σύνολο δεδομένων. δηλαδή, ότι τα δεδομένα προέρχονται από έναν πληθυσμό με συγκεκριμένη (κανονική) κατανομή. Οι μη παραμετρικές δοκιμές κάνουν λιγότερες υποθέσεις σχετικά με το σύνολο δεδομένων. Η πλειονότητα των στοιχειωδών στατιστικών μεθόδων είναι παραμετρικές και οι παραμετρικές δοκιμές έχουν γενικά μεγαλύτερη στατιστική ισχύ. Εάν οι απαραίτητες παραδοχές δεν μπορούν να γίνουν για ένα σύνολο δεδομένων, μπορούν να χρησιμοποιηθούν μη παραμετρικές δοκιμές. Εδώ, θα εισαχθείτε σε δύο παραμετρικούς και δύο μη παραμετρικούς στατιστικούς ελέγχους.
Παραμετρική δοκιμή για ανεξάρτητα μέτρα μεταξύ δύο ομάδων: δοκιμή t
•••Brand X Pictures / Brand X Pictures / Getty Images
Ένα t-test χρησιμοποιείται για τη σύγκριση μεταξύ των μέσων δύο συνόλων δεδομένων, όταν τα δεδομένα διανέμονται κανονικά. Οι δύο ομάδες δεδομένων πρέπει να είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους. Το στατιστικό στοιχείο t ισούται με τη διαφορά μεταξύ των μέσων ομάδας διαιρούμενο με το τυπικό σφάλμα της διαφοράς μεταξύ των μέσων ομάδας.
Παραμετρική δοκιμή συσχέτισης: Pearson
•••Thinkstock Images / Comstock / Getty Images
Μια κοινή παραμετρική μέθοδος μέτρησης της συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών είναι η Συσχέτιση Product-Moment Pearson. Οι δύο μεταβλητές, x και y, πρέπει να κατανέμονται κανονικά. Υπολογίζεται το μέσο και οι διακυμάνσεις των μεταβλητών. Στη συνέχεια, η συσχέτιση μπορεί να υπολογιστεί ως η συνδιακύμανση μεταξύ των δύο μεταβλητών διαιρούμενη με το προϊόν των τυπικών αποκλίσεων τους.
Δοκιμή μη παραμετρικής συσχέτισης: Spearman
•••Goodshoot / Goodshoot / Getty Images
Ο συντελεστής συσχέτισης Spearman Rank είναι παρόμοιος με τον συντελεστή Pearson, αλλά χρησιμοποιείται όταν τα δεδομένα είναι κανονικά (συνήθως κατηγορηματικά δεδομένα, ορίστε σε μια θέση σε κάποιο είδος κλίμακας) παρά σε διάστημα (τα δεδομένα μετρούνται κατά μήκος μιας κλίμακας όπου όλα τα σημεία δεδομένων είναι σε απόσταση από το ένα αλλο). Αυτό το τεστ λειτουργεί ουσιαστικά με τον ίδιο τρόπο όπως το τεστ συσχέτισης Pearson, μόνο τα δεδομένα πρέπει πρώτα να ταξινομηθούν.
Μη παραμετρική δοκιμή για ανεξάρτητα μέτρα μεταξύ δύο ομάδων: δοκιμή Mann-Whitney
•••John Foxx / Stockbyte / Getty Images
Το τεστ Mann-Whitney χρησιμοποιείται για τη σύγκριση των μέσων μεταξύ δύο ομάδων δεδομένων τακτικών (έτσι, μη παραμετρικών). Η στατιστική του Mann-Whitney (U) υπολογίζεται τοποθετώντας όλα τα δεδομένα (σκορ) σε σειρά κατάταξης. Στη συνέχεια, το U είναι το άθροισμα των αριθμών βαθμολογιών από την πειραματική ομάδα που είναι λιγότεροι από κάθε ομάδα ελέγχου.