Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι συσχετίσεων;

Στα στατιστικά στοιχεία χρησιμοποιούνται διαφορετικά είδη συσχετίσεων για τη μέτρηση του τρόπου με τον οποίο οι μεταβλητές σχετίζονται μεταξύ τους. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας δύο μεταβλητές - τάξη λυκείου και IPK κολλεγίων - ένας παρατηρητής μπορεί να σχεδιάσει ένα συσχέτιση ότι οι μαθητές με υψηλότερη μέση τάξη λυκείου συνήθως επιτυγχάνουν ένα κολέγιο άνω του μέσου όρου ΣΔΣ. Οι συσχετίσεις μετρούν επίσης την ισχύ της σχέσης και εάν η συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών είναι θετική ή αρνητική. Ο τύπος συσχέτισης που πραγματοποιείται εξαρτάται από το εάν οι μεταβλητές είναι μη αριθμητικά ή δεδομένα διαστήματος, όπως η θερμοκρασία.

Ο συσχετισμός Moment Product Pearson πήρε το όνομά του από τον Karl Pearson, ιδρυτή του κλάδου των μαθηματικών στατιστικών. Θεωρείται απλή γραμμική συσχέτιση, που σημαίνει ότι η σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών εξαρτάται από το ότι είναι σταθερές. Το Pearson χρησιμοποιείται με δεδομένα διαστήματος για τη μέτρηση της ισχύος μιας συσχέτισης, η οποία αντιπροσωπεύεται από το γράμμα r στην εξίσωση. Αυτή η συσχέτιση δείχνει επίσης εάν η σχέση είναι θετική ή αρνητική. αντιπροσωπεύεται από αριθμούς που αποτιμώνται μεταξύ +1 και -1. Όσο πιο κοντά η τιμή του r φτάνει στα -1,00 ή +1,00, τόσο ισχυρότερη είναι η συσχέτιση. Όσο πιο κοντά η τιμή του r φτάνει στον αριθμό 0, τόσο ασθενέστερη είναι η συσχέτιση. Για παράδειγμα, εάν το r ισούται με -.90 ή .90 θα υποδηλώνει μια ισχυρότερη σχέση από -09 ή 0,09.

Η συσχέτιση του Spearman's Rank πήρε το όνομά του από τον στατιστικολόγο Charles Edward Spearman. Η εξίσωση του Spearman είναι απλούστερη και χρησιμοποιείται συχνά σε στατιστικές αντί του Pearson, αν και είναι λιγότερο πειστική. Οι κοινωνικοί επιστήμονες μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν το Spearman's για να περιγράψουν τη σχέση μεταξύ ποιοτικών δεδομένων, όπως εθνικότητα ή φύλο, και ποσοτικά δεδομένα, όπως ο αριθμός των εγκλημάτων που διαπράχθηκαν. Ο συσχετισμός υπολογίζεται χρησιμοποιώντας μηδενική υπόθεση που στη συνέχεια γίνεται αποδεκτή ή απορρίπτεται. Μια μηδενική υπόθεση συνήθως αποτελείται από μια ερώτηση που πρέπει να απαντηθεί. Για παράδειγμα, αν ο αριθμός των εγκλημάτων που διαπράχθηκαν είναι ίδιοι για άνδρες και γυναίκες.

Η Kendall Rank Correlation, που ονομάστηκε για τον Βρετανό στατιστικολόγο Maurice Kendall, μετρά τη δύναμη της εξάρτησης μεταξύ των συνόλων δύο τυχαίων μεταβλητών. Το Kendall μπορεί να χρησιμοποιηθεί για περαιτέρω στατιστική ανάλυση όταν ένας συσχετισμός του Spearman απορρίπτει την μηδενική υπόθεση. Επιτυγχάνει μια συσχέτιση όταν μειώνεται η τιμή μιας μεταβλητής και αυξάνεται η τιμή της άλλης μεταβλητής. Αυτή η συσχέτιση αναφέρεται ως ασυνεχή ζεύγη. Μια συσχέτιση μπορεί επίσης να συμβεί όταν και οι δύο μεταβλητές αυξάνονται ταυτόχρονα, που αναφέρονται ως σύμφωνο ζεύγος.