Είτε ακούτε μια διάλεξη για τα αποτελέσματα μιας μελέτης είτε διαβάζετε ένα επιστημονικό περιοδικό, θα πρέπει να συναντήσετε η λέξη «αποτελέσματα». Απλό στην επιφάνεια, αλλά περίπλοκο πίσω από τα παρασκήνια, τα «αποτελέσματα» μυστικοποιούν ακόμη και μερικούς προχωρημένους μαθητές επιστήμη.
«Αποτελέσματα» σημαίνει, καλά, αποτελέσματα
Όταν ένας επιστήμονας ανακοινώνει τα αποτελέσματα της μελέτης του, λέει στον κόσμο τα πιο σημαντικά ευρήματα στη μελέτη του. Όταν αναφέρει αυτά τα αποτελέσματα, συχνά σχολιάζει ασήμαντα ή ασήμαντα αποτελέσματα της μελέτης του υπέρ δεδομένων που βασίζονται στα πιο σημαντικά συμπεράσματα. Γενικά, τα σημαντικά αποτελέσματα μιας μελέτης είναι οι απαντήσεις στα συγκεκριμένα ερωτήματα που έθεσε η μελέτη για να βρει: την απάντηση στο συγκεκριμένο, αλλά όχι απαραίτητα το γενικότερο ερώτημα που έθεσε η μελέτη. Για παράδειγμα, ένας επιστήμονας που ξεκίνησε να ερευνά τη σχέση μεταξύ του μεγέθους της μέσης και του διαβήτη μπορεί να διαπιστώσει ότι οι άνδρες με μέγεθος μέσης άνω των 36 ίντσες έχουν υψηλότερο κίνδυνο διαβήτη. Αυτό είναι ένα σημαντικό αποτέλεσμα επειδή ρίχνει φως στη σχέση μεταξύ του μεγέθους της μέσης και του διαβήτη. Έτσι, ένας επιστήμονας θα το αποκαλούσε «αποτέλεσμα». Ωστόσο, αυτό δεν αντιμετωπίζει το μεγαλύτερο ερώτημα εάν το υπερβολικό βάρος προκαλεί διαβήτη. αυτό είναι μια επίπτωση των αποτελεσμάτων και, ως εκ τούτου, θα βρεθεί στην ενότητα Συζήτηση μιας επιστημονικής έκθεσης.
«Αποτελέσματα» σημαίνει «αντικειμενικά αποτελέσματα»
Πολλοί μη-επιστήμονες - και ακόμη και άπειροι επιστήμονες - συγχέουν τα αποτελέσματα με επιπτώσεις. Ένα επιστημονικό αποτέλεσμα πρέπει πάντα να είναι αντικειμενικό. Πρέπει να δηλώνεται ως παράγωγο γεγονός, χωρίς να επηρεάζεται από την προσωπική γνώμη του επιστήμονα που το αναφέρει. Για παράδειγμα, στην ενότητα Αποτελέσματα μιας επιστημονικής έκθεσης, μια μελέτη που βρίσκει άνδρες με μεγέθη μέσης άνω των 36 ιντσών να διατρέχουν υψηλό κίνδυνο για διαβήτη θα πρέπει να το αναφέρουν απλώς. Η συνέπεια ότι οι άνδρες με μεγάλη μέση πρέπει να χάσουν βάρος για να αποτρέψουν τον διαβήτη δεν είναι αποτέλεσμα αλλά μια πρόταση που βασίζεται στο αποτέλεσμα. Τέτοιες προτάσεις μπορούν να συζητηθούν στην ενότητα Συζήτηση μιας επιστημονικής έκθεσης. Η επιστήμη είναι από τη φύση της αντικειμενική, και τα αποτελέσματα της επιστήμης ισχύουν για αυτήν την αντικειμενικότητα.
«Αποτελέσματα» σημαίνει το τέλος μιας επιστημονικής ιστορίας
Εάν έχετε παρακολουθήσει ποτέ μια επιστημονική έκθεση ή έχετε ακούσει την εξήγηση ενός εκπληκτικού πειράματος, γνωρίζετε ότι η επιστήμη μπορεί μερικές φορές να μοιάζει με ιστορία. Ένα επιστημονικό πείραμα έχει αρχή και τέλος. Τα αποτελέσματα είναι απλά το τέλος του επιστημονικού πειράματος: Αυτό που βρήκατε στη μελέτη σας. Για πολλούς ανθρώπους, οι λεπτομέρειες της δημιουργίας υπόθεσης, η θεωρία των μεθόδων για την απόδειξη της υπόθεσης και το τεχνικό gobbledygook της εκτέλεσης του πειράματος είναι μια μεγάλη περιπέτεια. για άλλους, είναι περιττές λεπτομέρειες που παρεμποδίζουν τη σημαντική ερώτηση: «Λοιπόν, πώς έγινε η ιστορία τέλος?" Τα αποτελέσματα δίνουν αυτήν την απάντηση με συνοπτικό τρόπο, χωρίς να σας αναγκάζουν να ακούσετε τη διαδικασία του πείραμα.
Τα «αποτελέσματα» συνήθως περιλαμβάνουν στατιστικά στοιχεία
Στον σκληρό κόσμο της επιστήμης, τα αποτελέσματα είναι συχνά ελλιπή χωρίς στατιστικά στοιχεία. Τα στατιστικά στοιχεία όχι μόνο δείχνουν ότι τα αποτελέσματα είναι αντικειμενικά - σε αντίθεση με υποκειμενικά - σημαντικά, αλλά βοηθούν επίσης τους επιστήμονες να δοκιμάσουν τις υποθέσεις τους. Ορισμένοι στατιστικολόγοι θα έλεγαν ακόμη και ότι τα αποτελέσματα είναι στατιστικά. Ακόμα και χωρίς να καταλάβουμε τα στατιστικά στοιχεία πίσω από την επιστήμη, ένας μαθητής της επιστήμης μπορεί συχνά να γνωρίζει εάν ένα αποτέλεσμα είναι σημαντικό ρωτώντας έναν επιστήμονα, «Το αποτέλεσμα ήταν στατιστικά σημαντικό;» Αυτή η ερώτηση ρωτά τον επιστήμονα εάν το αποτέλεσμα ήταν πιο πιθανό λόγω ενός πραγματικού φαινομένου παρά τυχαιότητα. Για παράδειγμα, εάν ένας επιστήμονας διαπίστωσε ότι τα μεγαλύτερα μεγέθη της μέσης που σχετίζονται με τα υψηλότερα ποσοστά επιπολασμού του διαβήτη ήταν στατιστικά σημαντικά αποτέλεσμα, λέει συνήθως ότι η πιθανότητα η μελέτη της να φτάσει στα αποτελέσματά της είναι τυχαία πολύ χαμηλή - συνήθως περίπου 5 τοις εκατό. Πράγματι, καμία επιστήμη δεν είναι τέλεια, αλλά οι στατιστικές επιτρέπουν σε έναν επιστήμονα να δείξει πόσο κοντά στο τέλειο μπορεί να πάρει.