Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί ήδη να εκτελέσει πολλές από τις εργασίες στις οποίες υπερηφανεύονται οι άνθρωποι, όπως το παιχνίδι σκακιού και η ανταλλαγή αποθεμάτων. Τώρα, μια νέα μελέτη από το Εθνικό Εργαστήριο Lawrence Berkeley του Υπουργείου Ενέργειας των ΗΠΑ αποκάλυψε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να διαβάσει παλιές επιστημονικές εργασίες για να κάνει μια ανακάλυψη που οι άνθρωποι έχασαν. Τι σημαίνει αυτό για το μέλλον ή την έρευνα;
AI και μηχανική μάθηση
Στο Εθνικό Εργαστήριο Lawrence Berkeley, οι ερευνητές συνέταξαν 3,3 εκατομμύριαπεριλήψεις από επιστημονικές εργασίες που αρχικά δημοσιεύθηκαν από το 1922 έως το 2018. Δημιούργησαν έναν αλγόριθμο που ονομάζεται Word2vec να αναλύσει τις περιλήψεις από 1.000 διαφορετικά περιοδικά. Φαίνεται ότι ακόμη και η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει χρόνο να διαβάσει τα πλήρη έγγραφα.
Το Word2vec αξιολογήθηκε 500.000 λέξεις από τις εργασίες σχετικά με την επιστήμη των υλικών. Το AI χρησιμοποίησε μηχανική εκμάθηση, η οποία είναι μια εφαρμογή που της επιτρέπει να μάθει και να κάνει βελτιώσεις χωρίς συγκεκριμένο προγραμματισμό, να μετατρέψει τις λέξεις σε αριθμούς και να βρει συνδέσεις μεταξύ τους.
Η AI βρίσκει κρυφή γνώση
Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι το AI είχε "καμία εκπαίδευση στην επιστήμη υλικών"αλλά μπόρεσε να χρησιμοποιήσει μαθηματικά μοντέλα και μηχανική μάθηση για να βρει συνδέσεις μεταξύ των εργασιών. Το Word2vec μπόρεσε να καταλάβει την έννοια των λέξεων για να βρει κρυφή γνώση που έχασαν οι άνθρωποι.
Οι εργασίες αφορούσαν θερμοηλεκτρικά υλικά, τα οποία μπορούν να παράγουν ηλεκτρισμό λόγω διαφοράς θερμοκρασίας. Για παράδειγμα, μπορούν να μετατρέψουν τη θερμότητα σε ηλεκτρισμό. Τα κράματα πυριτίου-γερμανίου είναι ένα παράδειγμα θερμοηλεκτρικών υλικών.
Το Word2vec βρήκε τι θα έκανε τα καλύτερα θερμοηλεκτρικά υλικά και έκανε ακριβείς προβλέψεις για μελλοντικές ανακαλύψεις όταν οι ερευνητές σταμάτησαν τις περιλήψεις το 2008. Αυτό σημαίνει ότι το AI ήταν σε θέση να χρησιμοποιήσει προηγούμενες γνώσεις για να προβλέψει τι βρήκαν οι επιστήμονες τα τελευταία χρόνια. Επιπλέον, το Word2vec διαπίστωσε τη δομή του περιοδικού πίνακα χωρίς οι ερευνητές να πρέπει να το προγραμματίσουν.
Πιθανές χρήσεις και εφαρμογές
Οι επιστήμονες πιστεύουν ότι εάν υπήρχε αυτή η τεχνητή νοημοσύνη στο παρελθόν, θα μπορούσε να έχει επιταχύνει σημαντικά την επιστημονική έρευνα υλικών. Μέχρι στιγμής, οι ερευνητές έχουν καταστήσει τη λίστα AI των καλύτερων θερμοηλεκτρικών υλικών που διατίθενται στο κοινό. Σχεδιάζουν επίσης να κάνουν τον αλγόριθμο πίσω από το Word2vec δημόσιο, έτσι ώστε άλλοι να μπορούν να τον χρησιμοποιήσουν και θέλουν να δημιουργήσουν μια καλύτερη μηχανή αναζήτησης για περιλήψεις.
Η ικανότητα του AI να σαρώσει την προηγούμενη δημοσιευμένη εργασία και να κάνει νέες ανακαλύψεις είναι ένα ισχυρό χαρακτηριστικό. Εκτιμάται ότι από το 1665 έως το 2009, 50 εκατομμύρια άρθρα περιοδικών έχουν δημοσιευτεί. Σήμερα, περίπου 2,5 εκατομμύρια άρθρα δημοσιεύονται κάθε χρόνο και υπάρχουν περισσότερα από 20.000 επιστημονικά περιοδικά.
Όταν συνδυάζετε έντονο ανταγωνισμό για να δημοσιεύσετε περισσότερη δουλειά με έναν αυξανόμενο αριθμό επιστημόνων σε όλο τον κόσμο, λαμβάνετε μια έκρηξη πληροφοριών που είναι σχεδόν αδύνατο για οποιονδήποτε άνθρωπο να αναλύσει. Μια μελέτη του James Evans αποκαλύπτει μια άλλη ανησυχία: Οι επιστήμονες αγνοούν την παλαιότερη έρευνα και αναφέρουν γενικά λιγότερες μελέτες. Αυτό δημιουργεί την πιθανότητα να χάσουν ή να επαναλάβουν προηγούμενες εργασίες χωρίς να το συνειδητοποιήσουν.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει με την καταπολέμηση παλαιότερης έρευνας για την εύρεση σχετικών πηγών και καλύτερων αναφορών. Μπορεί επίσης να βοηθήσει να κάνετε συνδέσεις μεταξύ διαφορετικών μελετών που μπορεί να χάσουν οι άνθρωποι.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και της έρευνας
Τι σημαίνει η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και η επέκταση των ικανοτήτων της για έρευνα; Μερικοί επιστήμονες χαιρετίζουν τις αλλαγές και αγκαλιάζουν τη νέα τεχνολογία. Πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να κάνει ανακαλύψεις που βελτιώνουν τη ζωή των ανθρώπων.
Άλλοι ανησυχούν ότι η AI θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους και θα εξαλείψει θέσεις εργασίας. Οι επικριτές της τεχνητής νοημοσύνης ανησυχούν ότι θα κάνουν τους ανθρώπους τεμπέληδες επειδή οι μηχανές θα μπορούν να κάνουν τις περισσότερες εργασίες. Όποια και αν είναι η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη, είστε σαφές ότι δεν υπάρχουν εύκολες λύσεις.
