Η γνώση του μεγέθους ενός πλήθους είναι χρήσιμη για να δείξει πόσα άτομα αποδείχθηκαν να υποστηρίξουν ή να διαμαρτυρηθούν σε μια εκδήλωση. Οι δημοσιογράφοι χρησιμοποιούν τις δικές τους εκτιμήσεις σχετικά με την πυκνότητα του πλήθους για να ελέγξουν τα γεγονότα που ανέφεραν οι υποστηρικτές μιας αιτίας, επειδή είναι πολύ κοινό για τους αριθμούς να γεμιστούν. Εάν θέλετε να βρείτε αξιόπιστους αριθμούς για τον αριθμό των ατόμων που παρευρέθηκαν σε μια εκδήλωση, χρησιμοποιήστε αυτούς από ένα τρίτο μέρος που δεν ενδιαφέρεται, ή ακόμα καλύτερα, κάντε τη δική σας εκτίμηση. Απλώς λάβετε υπόψη ότι το μέγεθος του πλήθους δεν κατανέμεται ποτέ ομοιόμορφα ή στατικό. Για να αντισταθμιστεί αυτό, μια μέθοδος που εκχωρεί τιμές για υψηλή πυκνότητα και χαμηλή πυκνότητα οι περιοχές οδηγούν σε έναν πιο ακριβή αριθμό. Επίσης, χρησιμοποιώντας μια φωτογραφία που τραβήχτηκε όταν το πλήθος βρίσκεται στο μέγιστο αριθμό, συλλαμβάνει τους περισσότερους ανθρώπους.
Προσδιορίστε τα τετραγωνικά πλάνα της εν λόγω περιοχής. Κάντε το με την απόκτησή του από τον κάτοχο της εγκατάστασης ή χρησιμοποιώντας εργαλεία μέτρησης σε γεωχωρικό λογισμικό, όπως το ArcMap ή το Google Earth, για
υπολογίστε το τετράγωνο πλάνα από μια πρόσφατη δορυφορική φωτογραφία.Αποκτήστε μια δορυφορική φωτογραφία υψηλής ανάλυσης που τραβήχτηκε τη στιγμή που το πλήθος ήταν στο μέγιστο αριθμό του. Σημειώστε ένα πλέγμα στη φωτογραφία, ώστε κάθε κουτί να είναι ανάλογο με 10 τετραγωνικά πόδια στο συμβάν. Μπορείτε να το κάνετε με λογισμικό ή χρησιμοποιώντας χάρακα και δείκτη.
Εκχωρήστε μια τιμή πυκνότητας σε κάθε πλαίσιο. Τα κουτιά χαμηλής πυκνότητας με το κεφάλι ενός ατόμου λαμβάνουν έναν αριθμό πυκνότητας 10, τα κιβώτια μέσης πυκνότητας με δύο ή τρεις κεφαλές λαμβάνουν τον αριθμό 4,5 και τα κιβώτια υψηλής πυκνότητας με τέσσερα ή περισσότερα κεφάλια λαμβάνουν πυκνότητα 2,5. Για πολύ μεγάλες φωτογραφίες, μπορείτε να εκτιμήσετε τον αριθμό των κεφαλών ανά κουτί αντί να μετράτε, αλλά η καταμέτρηση δίνει πιο ακριβείς αριθμούς.
Προσθέστε τον αριθμό των κουτιών για κάθε τιμή πυκνότητας. Αθροίστε τα συνολικά τετραγωνικά πόδια για κάθε τιμή πυκνότητας. Για παράδειγμα, έχετε δέκα συνολικά κουτιά με τέσσερα κουτιά σε τιμή πυκνότητας 10, τρία κουτιά σε τιμή πυκνότητας 4,5 και τρία κουτιά σε τιμή πυκνότητας 2,5. Το συνολικό τετραγωνικό μήκος για κουτιά χαμηλής πυκνότητας είναι 4 κουτιά πολλαπλασιασμένο επί 10 τετραγωνικά πόδια για συνολικά 40 τετραγωνικά πόδια. Τα κουτιά μεσαίας πυκνότητας καταλαμβάνουν 30 τετραγωνικά πόδια, όπως και τα κουτιά υψηλής πυκνότητας.
Βρείτε τον εκτιμώμενο αριθμό ατόμων για κάθε τιμή πυκνότητας διαιρώντας το συνολικό τετραγωνικό μήκος για μια τιμή πυκνότητας με την ίδια την τιμή πυκνότητας. Συνεχίζοντας το παράδειγμά μας, τα κουτιά χαμηλής πυκνότητας έχουν 40 συνολικά τετραγωνικά πόδια, διαιρούμενα με μια τιμή πυκνότητας 10, που ισούται με τέσσερα άτομα. Τα κουτιά μεσαίας πυκνότητας έχουν συνολικά 30 τετραγωνικά πόδια, διαιρούμενο με τιμή πυκνότητας 4,5, ισούται με επτά άτομα και τα κουτιά υψηλής πυκνότητας έχουν συνολικά 12 άτομα.
Προσθέστε τον συνολικό αριθμό ατόμων για κάθε πυκνότητα για να λάβετε το συνολικό μέγεθος πλήθους 23 ατόμων.
Πράγματα που θα χρειαστείτε
- Γεωχωρικό λογισμικό
- Περιοχή φωτογραφίας της θεματικής περιοχής χωρίς πλήθος
- Επιτόπου φωτογραφία του πλήθους
- Κυβερνήτης
- Σημάδι
- Υπολογιστής, προαιρετικό