Die Faktorenanalyse ist eine statistische Datenreduktions- und Analysetechnik, die darauf abzielt, Korrelationen zwischen mehreren Ergebnissen als Ergebnis einer oder mehrerer zugrunde liegender Erklärungen oder Faktoren zu erklären. Die Technik beinhaltet eine Datenreduktion, da versucht wird, einen Satz von Variablen durch eine kleinere Zahl darzustellen.
Funktion
Die Faktorenanalyse versucht, die unerklärten Faktoren zu entdecken, die die Kovariation zwischen mehreren Beobachtungen beeinflussen. Diese Faktoren stellen zugrunde liegende Konzepte dar, die durch eine einzelne Variable nicht angemessen gemessen werden können. Beispielsweise können verschiedene Maße politischer Einstellungen von einem oder mehreren zugrunde liegenden Faktoren beeinflusst werden.
Bedeutung
Besonders beliebt ist die Faktorenanalyse in der Umfrageforschung, bei der die Antworten auf jede Frage ein Ergebnis darstellen. Da mehrere Fragen häufig zusammenhängen, können zugrunde liegende Faktoren die Antworten der Probanden beeinflussen.
Überlegungen
Da der Zweck der Faktorenanalyse darin besteht, zugrunde liegende Faktoren aufzudecken, die Korrelationen zwischen mehreren Endpunkten erklären, ist es wichtig, dass die untersuchten Variablen zumindest etwas korreliert sind; andernfalls ist die Faktorenanalyse kein geeignetes Analyseverfahren.
Warnung
Die Faktorenanalyse erfordert die Verwendung eines Computers, normalerweise mit einem statistischen Softwareprogramm wie SAS oder SPSS. Das Tabellenkalkulationsprogramm Excel kann ohne ein Programm, das seine statistischen Fähigkeiten erweitert, keine Faktorenanalyse durchführen.
Prävention/Lösung
Ein Programm, mit dem Excel komplexere statistische Analysen wie die Faktorenanalyse durchführen kann, ist XLStat, das online erworben werden kann.