Lohnt sich ein Mathematik-Studium?

Mathematik, ein integraler Bestandteil von MINT (Science, Engineering, Technology and Math), trainiert wie keine andere Disziplin analytisches Denken und rigoroses Problemlösen. Ohne den konzeptionellen Rahmen, den die Mathematik bietet, wären die wissenschaftlichen Errungenschaften von Galileo und Einstein nie zustande gekommen. Viele Jobs erfordern solche analytischen Fähigkeiten. Laut der Website der Duke University sind mathematische Fähigkeiten für eine Vielzahl von Berufen erforderlich. einschließlich mathematischer Modellierung, Finanzen, Statistik, Informatik, Kryptographie, Biotech und Unterrichten.

Mathematische Modellierung

Mathematische Modellierung wird in fast jeder Arbeit verwendet, bei der Sie erklären und vorhersagen müssen, wie sich ein System in der realen Welt verhält. Ohne mathematische Modellierung wären wir nicht in der Lage, das Wetter vorherzusagen, das Marktverhalten zu analysieren oder Experimente in Ingenieurwissenschaften oder Physik durchzuführen. In einem mathematischen Modell können Sie die erforderliche Eingabe in eine Gleichung eingeben, um vorherzusagen, was in einem bestimmten Szenario passieren wird, und Ihr Modell für genauere Vorhersagen anpassen.

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Mathematik in Informatik Computer

Für die Erstellung neuer Algorithmen in der Informatik sind mathematische Fähigkeiten erforderlich. Ohne solche mathematischen Fortschritte wären komplexe Anwendungen der Computergrafik und die Komprimierung von Video- und Audiosignalen unmöglich. Allein aus diesem Grund brauchen viele Computerfirmen Mathematik-Majors. Ähnlich wie in der mathematischen Modellierung werden Fragestellungen und Probleme in der Informatik häufig in mathematischen Modellen artikuliert. Tatsächlich werden laut Massachusetts Institution of Technology viele Herausforderungen in der Informatik in Zukunft von Mathematikern gelöst solved Kenntnisse in „Algebra, Analysis, Kombinatorik [das Studium endlicher oder abzählbarer diskreter Strukturen], Logik und/oder Wahrscheinlichkeitstheorie sowie Computer“ Wissenschaft."

Mathematik im Finanzwesen

Wenn Sie Investmentbanker werden, möchten Sie wissen, wie sich die Märkte in Zukunft verhalten werden. Geben Sie Mathematik ein. Mathematische Modelle sind im Finanzwesen so wichtig, dass es ein Studiengebiet namens Finanzmathematik gibt, das versucht, ein Gefühl der Vorhersehbarkeit von Marktschwankungen zu vermitteln. Die Finanzmathematik verbindet anspruchsvolle technische und abstrakte Mathematik und Wahrscheinlichkeitstheorie für praktische Anwendungen, die den Alltag beeinflussen. Ohne diesen mathematischen Rahmen gäbe es die Grundlagen für das moderne Finanzwesen und die Weltwirtschaft nicht.

Mathematik in Kryptographie

Kryptographie ist „das Erstellen und Brechen von Geheimcodes“. Wenn Sie online einkaufen oder Online-Banking betreiben, tun Sie dies in einer sicheren Umgebung, die durch Kryptographie geschützt ist. Die theoretischen Grundlagen der jüngsten Fortschritte in der Kryptographie basieren auf der Zahlentheorie in der Mathematik, da die grundlegende Verschlüsselung modulare Arithmetik, Primzahlen und Wahrscheinlichkeitstheorie umfasst.

Neben diesen Bereichen finden Sie einen Job in der Biotech-Branche oder im Mathematikunterricht. Laut der Gehaltsumfrage der National Association of Colleges and Employers 2005 verdienten Mathematik-Majors nach ihrem Abschluss 38 Prozent mehr Gehalt als Englisch-Majors.

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