Der Unterschied zwischen empirischer und theoretischer Wahrscheinlichkeit

Die Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass etwas eintritt, ist ein mathematisches Problem, das häufig in der Welt angewendet wird. Wenn Sie also wissen, wie es funktioniert, können Sie sich für die Zukunft aufstellen. Schätzungen werden in Wirtschaft, Wissenschaft und Finanzen verwendet, um Menschen zu helfen, zu prognostizieren, was in den kommenden Monaten und Jahren passieren könnte. Darum geht es bei Wahrscheinlichkeit – eine fundierte Vermutung darüber anzustellen, was in der Zukunft passieren könnte. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses abzuschätzen, und zwei davon sind als theoretische und empirische Wahrscheinlichkeit bekannt.

Theoretische Wahrscheinlichkeit

Die theoretische Wahrscheinlichkeit, auch als A-priori-Wahrscheinlichkeit bekannt, wird berechnet, bevor ein Ereignis eingetreten ist. Wenn Sie beispielsweise ein Würfelpaar würfeln, können Sie die theoretische Wahrscheinlichkeit einer Vier berechnen, bevor überhaupt gewürfelt wurde. Mathematiker tun dies durch eine einfache Gleichung. Die Anzahl der möglichen Ergebnisse wird durch die Anzahl der Möglichkeiten geteilt, auf denen ein bestimmtes Ergebnis erreicht werden könnte. Es gibt 36 verschiedene mögliche Ergebnisse nach dem Würfeln; Es gibt jedoch nur drei Möglichkeiten, eine Vier zu würfeln. Die Würfel konnten auf eins und drei, zwei und zwei oder drei und eins landen. Somit beträgt die Wahrscheinlichkeit, eine Vier zu würfeln, wenn zwei Würfel verwendet werden, 3/11.

Empirische Wahrscheinlichkeit

Die empirische Wahrscheinlichkeit wird berechnet, nachdem das Ereignis eingetreten ist. Durch die Beobachtung des Ereignismusters und der Häufigkeit, mit der ein bestimmtes Ergebnis gesehen wurde, versuchen Mathematiker abzuschätzen, wie oft sie in der Zukunft mit einem bestimmten Ergebnis rechnen können. Wenn Sie eine Münze zweimal geworfen haben und sie beim ersten Mal Zahl und beim zweiten Mal Kopf ergibt, können Sie davon ausgehen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass die Münze auf Kopf landet, 1/2 beträgt. Dies ist jedoch eine sehr einfache Form der empirischen Wahrscheinlichkeit und birgt ein hohes Risiko, falsch zu sein, da nur eine Serie von zwei Ereignissen (Münzwürfen) beobachtet wurde. Würden Sie die Münze 100 Mal werfen, erhalten Sie eine klarere Vorstellung davon, wie wahrscheinlich es ist, dass die Münze jedes Mal auf dem Kopf landet. Je mehr Daten analysiert werden können, desto genauer ist Ihre Schätzung wahrscheinlich.

Subjektive Wahrscheinlichkeit

Subjektive Wahrscheinlichkeit ist mehr mit der ursprünglichen Bedeutung des Wortes wahrscheinlich verbunden – ähnlich wie plausibel – als mit seiner mathematischen Anwendung. Diese Art von Wahrscheinlichkeit bezieht sich auf eine persönliche Intuition oder ein Urteil darüber, was passieren könnte oder was wahrscheinlich wahr ist. Es wird verwendet, wenn andere Wahrscheinlichkeitsberechnungen unsicher sind und wird von einer auf diesem Gebiet erfahrenen Person durchgeführt. Zum Beispiel kann ein Arzt eine ungefähre Lebenserwartung geben.

Praktische Anwendungen

Die verschiedenen Wahrscheinlichkeitsarten haben sehr unterschiedliche praktische Anwendungen; In einigen Fällen würde die theoretische Wahrscheinlichkeit ein weniger genaues Ergebnis liefern als die empirische Wahrscheinlichkeit und umgekehrt. Buchmacher verwenden eher empirische Wahrscheinlichkeiten, um beispielsweise die Quoten auf ein Pferd anzugeben, weil einfach Die Berechnung der Gewinnwahrscheinlichkeit eines Pferdes wäre angesichts der unterschiedlichen Leistungen der Tiere und Jockeys. Buchmacher schauen daher eher auf die vergangene Leistung, um die Wahrscheinlichkeit eines Pferdegewinns zu bestimmen. Wenn Sie jedoch mit Würfeln spielen, sollten Sie die Theorie besser berechnen Wahrscheinlichkeit, dass die Würfel auf einer bestimmten Zahl landen, da jede Zahl jedes Würfels die gleiche Chance hat aufdrehen. Ein Rückblick auf die vergangene Leistung der Würfel kann überflüssig sein.

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