Die Stichprobengröße ist sehr wichtig, um sicherzustellen, dass ein Experiment statistisch signifikante Ergebnisse liefert. Wenn die Stichprobengröße zu klein ist, liefern die Ergebnisse keine umsetzbaren Ergebnisse, da die Abweichung nicht groß genug ist, um zu dem Schluss zu kommen, dass das Ergebnis nicht zufällig war. Wenn ein Forscher zu viele Personen verwendet, wird die Studie kostspielig und erhält möglicherweise nicht die erforderliche Finanzierung. Daher müssen diejenigen, die Umfragen durchführen, wissen, wie die erforderliche Stichprobengröße geschätzt wird.
Bestimmen Sie das erforderliche Konfidenzintervall. So nah sollten die Ergebnisse der Studie am realen Verhältnis liegen. Wenn beispielsweise eine Umfrage vor der Wahl zeigt, dass 60 % der Bevölkerung Kandidat A unterstützen und das Konfidenzintervall 3 % beträgt, sollte der wahre Anteil zwischen 57 und 63 liegen.
Bestimmen Sie das erforderliche Konfidenzniveau. Das Konfidenzniveau unterscheidet sich von einem Konfidenzintervall, da es angibt, wie sicher der Forscher sein kann, dass der wahre Prozentsatz innerhalb des Konfidenzintervalls liegt. Das Konfidenzniveau wird als Z-Score angegeben, d. h. die Anzahl der Standardabweichungen vom Mittelwert des Bereichs. Ein Konfidenzniveau von 95 Prozent beinhaltet 1,96 Standardabweichungen auf beiden Seiten des Mittelwerts, sodass der Z-Score 1,96 wäre. Dies bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit von 95 Prozent liegt, dass der tatsächliche Anteil innerhalb von 1,96 Standardabweichungen auf beiden Seiten des Studienergebnisses liegt.
Schätzen Sie den Anteil für die Studie. Wenn beispielsweise von 55 % der Befragten erwartet wird, dass sie Kandidat A unterstützen, verwenden Sie 0,55 für den Anteil.
Wenn Sie beispielsweise mit 95-prozentiger Sicherheit wissen wollten, dass der Anteil 65 Prozent beträgt und der Studienanteil plus oder minus 3 Prozentpunkte würden Sie 1,96 als Z, 0,65 als P und 0,03 als C verwenden, was den Bedarf von 972 Personen in der Umfrage aufdecken würde.
Tipps
- Wählen Sie ein geeignetes Konfidenzniveau. Eine Studie zur Erforschung von Diskriminierung würde ein höheres Vertrauensniveau erfordern als eine Studie, die die Schlagdurchschnitte von zwei Baseballspielern vergleicht.
Warnungen
- Schätzen Sie sorgfältig und irren Sie sich auf der Seite eines ausgewogeneren (50/50) Ergebnisses. Je näher das Verhältnis bei 50/50 liegt, desto größer ist die erforderliche Stichprobengröße.
Über den Autor
Mark Kennan ist ein Autor aus der Gegend von Kansas City, der sich auf persönliche Finanzen und geschäftliche Themen spezialisiert hat. Er schreibt seit 2009 und wurde bei „Quicken“, „TurboTax“ und „The Motley Fool“ veröffentlicht.
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