Wenn Forscher Meinungsumfragen durchführen, berechnen sie die erforderliche Stichprobengröße basierend darauf, wie genau ihre Schätzungen sein sollen. Die Stichprobengröße wird durch das Konfidenzniveau, den erwarteten Anteil und das für die Erhebung benötigte Konfidenzintervall bestimmt. Das Konfidenzintervall stellt die Fehlerspanne der Ergebnisse dar. Wenn beispielsweise eine Umfrage mit einem Konfidenzintervall von plus oder minus 3 Prozentpunkten 56 Prozent der Menschen unterstützten einen Kandidaten, der wahre Anteil würde wahrscheinlich zwischen 53 und 59 liegen Prozent.
Quadrieren Sie den Z-Score, der für Ihr gewünschtes Konfidenzniveau erforderlich ist. Wenn Sie beispielsweise ein Konfidenzniveau von 95 Prozent verwendet haben, was bedeutet, dass Sie mit 95-prozentiger Sicherheit sagen können, dass die Anteil in Ihr Konfidenzintervall fällt, Ihr Z-Score wäre 1,96, also würden Sie 1,96 mit 1,96 multiplizieren, um zu erhalten 3.8416.
Schätzen Sie den Anteil der größten Gruppe. Wenn Sie sich nicht sicher sind, verwenden Sie 0,5 als erwarteten Anteil, denn je näher die beiden Anteile liegen, desto größer ist die erforderliche Stichprobengröße. Wenn Sie beispielsweise erwarten, dass 60 Prozent der Menschen für den Amtsinhaber stimmen, würden Sie 0,6 verwenden.
Subtrahiere den erwarteten Anteil von 1. Wenn Sie das Beispiel fortsetzen, würden Sie 0,6 von 1 subtrahieren, um 0,4 zu erhalten.
Multiplizieren Sie das Ergebnis aus Schritt 3 mit dem Anteil aus Schritt 2. In diesem Beispiel würden Sie 0,4 mit 0,6 multiplizieren, um 0,24 zu erhalten.
Multiplizieren Sie das Ergebnis aus Schritt 4 mit dem Ergebnis aus Schritt 1. Wenn Sie das Beispiel fortsetzen, würden Sie 3,8416 mit 0,24 multiplizieren, um 0,921984 zu erhalten.
Quadrieren Sie das als Dezimalzahl ausgedrückte Konfidenzintervall für Ihre Umfrage. Wenn Ihr Konfidenzintervall beispielsweise plus oder minus 2 Prozentpunkte beträgt, würden Sie 0,02 quadrieren, um 0,0004 zu erhalten.
Dividieren Sie das Ergebnis aus Schritt 5 durch das quadrierte Konfidenzintervall, um den erforderlichen Stichprobenumfang zu berechnen. In diesem Beispiel würden Sie 0,921984 durch 0,0004 teilen, um 2.304,96 zu erhalten, was bedeutet, dass Sie für Ihre Umfrage eine Stichprobengröße von 2.305 Personen benötigen würden.