Statistische Signifikanz ist ein wichtiges Konzept, das bei der Interpretation von Daten aus Experimenten zu verstehen ist. Der Begriff "statistische Signifikanz" bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass Ergebnisse zufällig und nicht aufgrund der in einer experimentellen Studie durchgeführten Aktionen aufgetreten sind. Eine statistische Signifikanz von 0,05 oder höher wird als groß genug angesehen, um die Ergebnisse der Studie zu entkräften. Daher ist es wichtig, diesen Wert richtig zu berechnen, wenn Sie mit Daten arbeiten, die während eines Experiments aufgezeichnet wurden.
Schreiben Sie die Hypothese auf, die Ihre Daten unterstützen oder widerlegen sollen. Die Art der Hypothese sagt Ihnen, ob Sie eine einseitige oder zweiseitige statistische Analyse verwenden müssen, um die statistische Signifikanz zu berechnen. Eine einseitige Berechnung wird verwendet, wenn versucht wird, eine Frage zu beantworten, die sich auf eine Variable konzentriert, wie z. EIN Ein zweiseitiger Ansatz sollte verwendet werden, wenn versucht wird, offene Hypothesen zu untersuchen, wie zum Beispiel: „Gibt es signifikante Unterschiede zwischen den Ergebnissen von Männern und Frauen in der Statistik? Prüfungen?"
Organisieren Sie Ihre Daten. Machen Sie zwei Spalten auf einem Blatt Papier. Tragen Sie alle Ergebnisse, die mit einem Ergebnis des Experiments übereinstimmen, in eine Spalte und alle Ergebnisse, die mit dem anderen Ergebnis übereinstimmen, in eine andere Spalte ein. Mit dem Statistiktestbeispiel können Sie für einen einseitigen Test eine Spalte erstellen, in der Sie eine Zählmarke setzen für jede Studentin, die in einem Test besser abschneidet, und eine Spalte, um jeden männlichen Studenten zu verfolgen, der in einem Test besser abschneidet höher. Für eine zweiseitige Berechnung würden Sie in einer Spalte angeben, wie viel höher jeder weibliche Highscore war und wie viel höher jeder männliche Highscore in einer anderen Spalte war.
Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, diese Ergebnisse zufällig zu erzielen. Für einen einseitigen Test verwenden Sie die Berechnung für die Binomialverteilung. Verwenden Sie für diese Berechnung einen Grafik- oder Statistikrechner. Sie müssen ein Ergebnis als Erfolg definieren (z. B. die Anzahl der Frauen, die eine höhere Punktzahl erzielen) und diese Zahl zusammen in den Rechner eingeben mit der Anzahl der Versuche (wie viele Schüler waren in der Klasse.) Bei einem zweiseitigen Test verdoppeln Sie das Ergebnis, das Sie erhalten, wenn Sie dies tun Berechnung.
Schlagen Sie kritische Werte für die Anzahl der Versuche und die Art des Tests in einer Statistiktabelle nach. Vergleichen Sie diese Zahl mit dem Wert, den Sie in Schritt 3 erhalten haben. Wenn Ihre Statistik höher als die Statistik in der Tabelle ist, ist das Ergebnis statistisch signifikant. Wenn nicht, ist der Befund statistisch nicht signifikant.