Eine Stichprobengröße ist ein kleiner Prozentsatz einer Grundgesamtheit, der für die statistische Analyse verwendet wird. Wenn Sie beispielsweise herausfinden, wie viele Personen bei einer Wahl für eine bestimmte Person stimmen würden, ist dies nicht der Fall möglich (entweder finanziell oder logistisch), jede Person in den Vereinigten Staaten nach ihrer Stimmabgabe zu befragen Präferenz. Stattdessen wird eine kleine Stichprobe der Bevölkerung gezogen. Die Stichprobengröße könnte einige Hundert oder einige Tausend betragen. Es hängt alles davon ab, welche Eigenschaften diese Grundgesamtheitsstichprobe haben soll und wie genau Ihre Ergebnisse sein sollen.
Niedriger Abtastfehler
Jedes Mal, wenn Sie eine Stichprobe einer Bevölkerung abfragen (im Gegensatz zu allen), erhalten Sie einige Statistiken, die sich ein wenig von den "wahren" Statistiken unterscheiden. Dies wird als Stichprobenfehler bezeichnet und oft in Prozentpunkten ausgedrückt. Beispielsweise kann eine Umfrage plus oder minus "zehn Punkte" sein. Mit anderen Worten, wenn ein Meinungsforscher feststellt, dass 55 Prozent der Menschen für a stimmen bestimmten Kandidaten, plus oder minus zehn Punkte, sagen sie wirklich, dass irgendwo zwischen 45 und 65 Prozent dafür stimmen werden Kandidat. Eine gute Stichprobe hat einen geringen Stichprobenfehler (ein oder zwei Punkte).
Hohes Vertrauensniveau
Das Konfidenzniveau basiert auf der Theorie, dass die Daten umso mehr einer Glockenkurve ähneln, je häufiger Sie Stichproben für eine Population durchführen. Konfidenzniveaus werden als Prozentsatz ausgedrückt, beispielsweise als "90-Prozent-Konfidenzniveau". Je höher das Konfidenzniveau, desto sicherer ist ein Forscher dass seine Daten wie eine Glockenkurve aussehen: Ein Konfidenzniveau von 99 Prozent ist wünschenswert und führt wahrscheinlich zu besseren Ergebnissen als ein Konfidenzniveau von 90 Prozent (oder weniger). Niveau.
Grad der Variabilität
Der Grad der Variabilität gibt an, wie vielfältig eine Population ist. Beispielsweise führt eine Umfrage aller politischen Parteien zum Gesundheitswesen wahrscheinlich zu einer breiteren Streuung der Antworten als eine einfache Umfrage einer einzelnen Partei. Je höher der angegebene Anteil, desto größer die Variabilität, wobei 0,5 der höchste (und möglicherweise am wenigsten wünschenswerte) Wert ist. Bei kleineren Stichproben möchten Sie eine geringe Variabilität (z. B. 0,2) sehen.