Multidimensionale Skalierung ist eine Methode, um Informationen visuell auszudrücken. Anstatt reine Zahlen anzuzeigen, zeigt ein mehrdimensionales Skalendiagramm die Beziehungen zwischen Variablen; Dinge, die ähnlich sind, erscheinen nahe beieinander, während Dinge, die anders sind, weit voneinander entfernt erscheinen.
Beziehungsmodellierung
Mehrdimensionale Skalen zeigen, wie die Dinge zueinander stehen. Wenn Sie beispielsweise eine mehrdimensionale Skala von Stadtentfernungen in den Vereinigten Staaten erstellen, läge Chicago näher an Detroit als an Phoenix.
Ein Vorteil dieser Methode ist, dass Sie sich eine mehrdimensionale Skala ansehen und sofort beurteilen können, wie eng unterschiedliche Werte zusammenhängen. Ein Nachteil ist jedoch, dass diese Technik nicht mit reellen Zahlen arbeitet – einer mehrdimensionalen Skala von Boston, New York und Los Angeles würde in etwa einer mehrdimensionalen Skala von London, Dublin und Buenos Aires ähneln, auch wenn die tatsächlichen Zahlen zutiefst sind anders.
Tabellen vereinfachen
Eine mehrdimensionale Skala wird am besten in Situationen verwendet, in denen eine große Datenmenge in Tabellenform organisiert ist. Durch die Umwandlung in eine mehrdimensionale Skala können Sie Beziehungen sofort beurteilen, d in einer Tabelle mit 10.000 oder mehr unterschiedlichen Zahlen im Wesentlichen unmöglich – ein Betrag, der vollständig ist möglich.
Dies hat den Nachteil, dass eine komplexe Formel notwendig ist, um Rohzahlen in einen mehrdimensionalen Maßstab umzuwandeln. Daher ist es zwar leicht, die Beziehungen zwischen den Abbildungen zu erkennen, es erfordert jedoch viel Aufwand, die Tabelle zu erstellen. Dies bedeutet, dass Sie bei der Verwendung einer mehrdimensionalen Skala sicher sein müssen, dass tatsächlich eine Nachfrage nach den präsentierten Informationen besteht. Andernfalls verwenden Sie Ihre Zeit jetzt aus keinem anderen Grund, als jemand anderem in Zukunft Zeit zu sparen.
Anwendung
Mehrdimensionale Skalierung wird im Allgemeinen in der Psychologie verwendet und stellt die Reaktionen des Subjekts auf verschiedene Reize grafisch dar. Diese Methode wird verwendet, weil Forscher Bedeutungsbeziehungen aufzeigen können – d. h. wie viel Bedeutung verschiedenen Variablen beigemessen wird. Dies kann äußerst nützlich sein, da psychologische Daten in der Regel sehr umfangreich sind und viele verschiedene Aspekte haben.
Dies hat den Nachteil, dass psychologische Daten um eine weitere Ebene der Subjektivität erweitert werden, da die Modellierung von Tabellendaten in eine mehrdimensionale Skala einige Entscheidungen erfordert. Welche Daten fließen in die Waage ein? Welche Multiplikatoren werden verwendet, um Beziehungszahlen zu erstellen? Dies wirkt sich auf die Genauigkeit der mehrdimensionalen Skala aus.