In der Statistik ist die Varianz ein Maß für die Streuung eines Datensatzes in Bezug auf den Durchschnittswert oder Mittelwert. Mathematisch gesehen ist die Varianz die Summe der quadrierten Differenz zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert – alles geteilt durch die Anzahl der Datenpunkte. Einfacher gesagt bedeutet Varianz, einige Ergebnisse oder Datenpunkte zu erhalten, die vom Durchschnitt oder erwarteten Ergebnis abweichen, und diese Differenz numerisch darzustellen. Dies kann ein Vorteil, ein Nachteil oder beides sein.
Statistische Erhebungen
Das Auffinden von Varianzen in einem Umfragedatensatz wird normalerweise als eine gute Sache angesehen. Dies kann ein Zeichen dafür sein, dass eine Umfrage eingerichtet wurde, um eine Reihe von Informationen von den Befragten korrekt zu erfassen. Beispielsweise kann eine Umfrage mit Ja-oder-Nein-Fragen nicht viele Details zum Thema des Fragebogens liefern. Eine Umfrage zum gleichen Thema, bei der die Befragten aus einer Reihe von Antworten auswählen, bietet jedoch mehr Informationen – und eine größere Varianzwahrscheinlichkeit. Die Varianz kann nur dann als Nachteil gewertet werden, wenn der Gutachter Ergebnisse sieht, die von einem gewünschten Ergebnis abweichen.
Unternehmen
In der Wirtschaft wird Varianz häufig in Bezug auf die Kostenrechnung in Bezug auf die Kosten genannt. Beispielsweise können die tatsächlichen Kosten der Geschäftstätigkeit von den geschätzten Kosten abweichen. Dies kann natürlich von Vorteil sein, wenn die tatsächlichen Kosten niedriger als erwartet sind und umgekehrt, wenn das Gegenteil der Fall ist. Ob Vor- oder Nachteil, Kostenabweichungen im Geschäft sollten immer bewertet und die Ursache bzw. die Ursachen bzw. die Abweichung ermittelt werden.
Klinische Versuche
Bei klinischen Studien mit Medikamenten oder Medikamenten haben die beteiligten Wissenschaftler oft ein gewünschtes Ergebnis, und eine Abweichung von diesem Ergebnis wird typischerweise als Nachteil angesehen. In diesem Zusammenhang gibt es drei mögliche Hauptursachen für Abweichungen: Faktoren im Zusammenhang mit der Vorbereitung und Entnahme der Probe, unsachgemäße Kalibrierung oder Präzision und inhärente biologische Variation – wie zum Beispiel, dass sich die Testperson in einer natürlichen Variation des Lebenszyklus wie Pubertät oder Menopause befindet, so Callum Fraser, ein Experte für biologische Variationen von der University of Dundee in Schottland, in seinem Westgard QC-Artikel "Biologic Variation: Principles and Practice". Testadministratoren müssen sich dieser potenziellen Unterbrechungen bewusst sein, um ihre Arbeit.
Genetik, Phänotyp und Evolution
Als Grundlage der Evolution werden genetische und phänotypische Variationen typischerweise als vorteilhaft für das Leben auf der Erde angesehen. Die Quelle der phänotypischen Variation ist typischerweise ein erworbenes Merkmal, das einen evolutionären Vorteil hat, wie die Fähigkeit eines Tieres, sich an den Verlust seines natürlichen Lebensraums anzupassen. Diese genetische und phänotypische Varianz kann bei Antibiotikaresistenzen nachteilig sein, da Es sind bestimmte abweichende Bakterienstämme aufgetreten, die gegen Penicillin und andere lebensrettende Medikamente resistent sind.