En lineær regressionsligning modellerer den generelle linje af dataene for at vise forholdet mellem x- og y-variablerne. Mange punkter i de faktiske data er ikke på linjen. Outliers er punkter, der er meget langt væk fra de generelle data og ignoreres typisk ved beregning af den lineære regressionsligning. Det er muligt at finde den lineære regressionsligning ved at tegne en linie, der passer bedst og derefter beregne ligningen for den linje.
Tegn en linje, der passer bedst til dataene. Se på dataene, og beslut, om de stiger eller falder samlet, placer derefter en linje tættest på de fleste punkter. For eksempel, givet punkterne {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, vil den lineære regressionsligning stige, eller med andre ord, punkterne stiger generelt fra fra venstre mod højre på grafen.
Beregn linjens ligning. Vælg to punkter på linjen for at beregne hældningen med og noter y-skæringen. På linjen, der passer bedst til punkterne {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, er et punkt (0,5,1,25) og et andet er y-skæringspunktet (0, 0,5). Brug formlen til hældningen på en linje, m = (y2 - y1) / (x2 - x1), for at finde hældningen. Ved at tilslutte punktværdierne er m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Så med y-skæringspunktet og hældningen kan den lineære regressionsligning skrives som y = 1,5 x + 0,5.