Hvordan man drager en konklusion ud fra data

Formålet med de fleste eksperimenter er at bevise eller afkræfte en hypotese. Forskere gør dette ved at indsamle data, analysere dem og drage en konklusion. Hele processen kaldes den videnskabelige metode, fra at danne en hypotese til at annoncere konklusioner. Forskere har måder at organisere deres data på, som gør det lettere for dem at forstå resultaterne. Nogle gange bruger de grafer, og nogle gange bruger de gennemsnit, median og tilstand. Forskere kan derefter kontrollere deres data mod deres oprindelige hypotese for at finde ud af, om de havde ret eller ej.

Opdel dataene efter variabler. For eksempel, hvis du testede effekten af ​​lyd på plantevækst, skal du skrive de numre, du har samlet fra dine tavse kontrolplanter i en kolonne, numre fra dine rockmusikplanter i en anden, numrene fra dine klassiske musikplanter i en tredjedel og numrene fra dine hvide støjplanter i en fjerde.

Graf dataene, så du kan se dem mere tydeligt. For planteeksemplet skal du bruge en linjediagram, der giver hver variabelkategori sin egen linje, så du kan sammenligne dem. Andre typer eksperimenter, såsom undersøgelser eller hastighedssammenligninger, kan have mere fordel af cirkeldiagrammer eller søjlediagrammer.

Se på din graf og sammenlign dine data med hver del af din hypotese. Se om dataene understøtter eller afviser dem. For eksempel, hvis din hypotese var, at rockmusikplanterne ville vokse mest langsomt, og de klassiske musikplanter ville vokse hurtigst, skal du kontrollere, om grafen viser disse tendenser.

Skriv din konklusion ud fra grafen. Hvis du fandt ud af, at de langsomst voksende planter var rockmusikplanterne, men at de hurtigst voksende planter var de hvide støjplanter, skriv at dine data var en del af din hypotese og tilbageviste en anden en del.

Tips

  • Beregn gennemsnittet, medianen eller tilstanden for de svar, du har modtaget til undersøgelser eller tests uden en variabel. Find f.eks. Tilstanden til en undersøgelse af folks yndlingsfødevarer, middelværdien for den tid, det tog emner til at gennemføre en læsepassage eller medianen, hvis et af emnerne var meget hurtigere end alle andre. Brug disse statistiske beregninger til at kontrollere din hypotese.

  • Del
instagram viewer