En graf er et diagram, der er beregnet til at repræsentere data og skildre et forhold. Analyse af grafer er nyttigt til bestemmelse af den generelle tendens, der relaterer resultaterne af et eksperiment til hypotesen og til formulering af hypoteser til fremtidige eksperimenter. Når man analyserer grafer, er det vigtigt at bestemme, hvad grafen viser, og hvorfor sådan information er relevant for eksperimentet eller for konteksten af spørgsmålet. Mere end en type graf kan bruges til at repræsentere et enkelt datasæt.
Skel mellem de forskellige typer grafer. De vigtigste typer af grafer er billedgrafer, søjlediagrammer, linjegrafer og spredningsdiagrammer. En billedgraf bruger billeder til at repræsentere værdier. Søjlediagrammer bruger enten lodrette eller vandrette søjler til at repræsentere værdierne. Linjegrafer bruger linjer til at repræsentere værdierne. Spredningsdiagrammer repræsenterer dataene med punkter, og derefter trækkes en linje, der passer bedst gennem nogle af punkterne.
Læs titlerne og akserne på graferne for at bestemme, hvilken type data der repræsenteres. X-aksen er den uafhængige variabel eller den, der kan ændres. Y-aksen er den afhængige variabel eller den, der afhænger af den uafhængige variabel. For eksempel på en graf over højden af rosenplanter i en periode på seks uger ville x-aksen have ugerne, mens y-aksen ville have højden.
Bestem grafens generelle tendens. I en billedgraf skal du kigge efter linjen med det højeste antal billeder. Se efter den højeste søjle for et søjlediagram. Se linjens hældning for en linjediagram og et spredningsdiagram. Hvis linjen peger mod det øverste højre hjørne, er hældningen positiv. Hvis linjen peger i nederste højre hjørne, er hældningen negativ.
Se efter datapunkter, der ikke synes at passe til den generelle tendens. Ikke alle datasæt viser en perfekt tendens. Undersøg sådanne punkter, og registrer dem. Hvis der er en bjælke, prik eller del af linjen, der ikke er på sin plads, er dette muligvis ikke signifikant nok til at påvirke hele konklusionen.
Brug grafen til at forudsige fremtidige datasæt. For eksempel, hvis planterne i hver af de seks uger stiger i højden med 2 centimeter, så vil du fortsætte denne tendens i forudsigelsen. Hvis planten er 12 centimeter i uge seks, ville en forudsigelse i uge syv være 14 centimeter.