Scores brugt i statistik kan være svære at fortolke, men en af de grundlæggende måder at statistikker på beskriver akademiske scoringer er med klokkekurven, også kendt som normalfordeling eller Gaussisk fordeling. At forstå denne kurve, og hvordan scoringer falder på den, kan gøre statistikker meget lettere at fortolke og forstå. Du kan muligvis se rapporterede T-scores, Z-scores, standard scores eller endda stanines. En ting, de alle har til fælles, er at de er scoringer fordelt på den samme klokkekurve. Klokkekurven og dens egenskaber ændres aldrig. Det eneste, der ændres, er en bestemt score, og hvor den vil falde på klokkekurven. Hvis du nogensinde har læst en rapport med en score på den, skal du sørge for at finde ud af, hvilken type score det er. Når du først ved det, skal du være i stand til at se på klokkekurven for at se, hvad score virkelig betyder.
Se på den symmetriske form af en klokkekurve. Centret skal være, hvor den største del af scoringerne falder. De mindste områder yderst til venstre og højre ville være, hvor de aller laveste og aller højeste score ville falde.
Læs på tværs af kurven fra venstre mod højre. Kurven er typisk opdelt i sektioner. Hvert afsnit repræsenterer den del eller procentdel af scoringer, der ville falde på det tidspunkt på kurven. Den første eller mindste sektion repræsenterer måske kun et par scoringer. Den største del af scoringerne ville være i de to sektioner nærmest centrum, hvor 68,26 procent af scorerne ville falde. Alle procenter for de forskellige sektioner tilføjes til 100 procent, hvor 50 procent falder på hver side af kurven. Venstre af kurven repræsenterer scoringer, der falder under gennemsnittet, og højre side repræsenterer scorer, der falder over gennemsnittet.
Kig efter en linje mærket "standardafvigelser." Standardafvigelsen er nøglen til at fortolke scoringer, der falder på klokkekurven. Standardafvigelsen er, hvor mange scores der udbetales i det afsnit af kurven. Forskellige typer score har forskellige standardafvigelser. For eksempel har en standard score normalt en standardafvigelse på 15, og en T-score har altid en standardafvigelse på 10.
Find ud af, hvilken type score du ser på. En score kan synes godt, men du skal vide, hvilken type score det er at kende. For eksempel er folk vant til, at 100 er en god score, fordi det står for en perfekt score i skolen. En score på 60 ville derefter blive betragtet som en dårlig score. Hvis denne 60 er en T-score, er den dog over gennemsnittet for uanset hvad den måler.
Læs på siden af klokkekurven for at finde typerne af scoringer. Se over linjen for den slags score. T-score, der falder på middelværdien, er 50, mens z-score er nul. Mange scoringer, der rapporteres, kaldes "standardscores". Standard score har et gennemsnit på 100. Så en standard score på 100, en T-score på 50 og en Z-score på 0 betyder alle det samme, fordi de alle falder på det samme punkt på klokkekurven. En anden måde at udtrykke det på er, at en standard score på 100 ville konvertere til en T-score på 50.