Data, især numeriske data, er et stærkt værktøj at have, hvis du ved, hvad du skal gøre med det; grafer er en måde at præsentere data eller information på en organiseret måde, forudsat at den slags data, du arbejder med, egner sig til den slags analyse, du har brug for.
Ofte er statistikere, instruktører og andre nysgerrige efter distribution af data. For eksempel, hvis dataene er et sæt kemitestresultater, kan du være nysgerrig efter forskellen mellem laveste og højeste score eller omtrent den brøkdel af testpersoner, der besætter de forskellige "slots" mellem disse ekstremer.
Frekvensfordelinger er et kraftfuldt værktøj for forskere, især (men ikke kun), når dataene har tendens til at klynges omkring en gennemsnitlig eller gennemsnitlig smack-dab mellem højre og venstre side af grafen. Dette er den velkendte "klokkeformede kurve" af normalt distribueret data.
Hvad er en frekvensfordeling?
EN frekvensfordeling er en tabel, der inkluderer intervaller af datapunkter, kaldet klasser, og det samlede antal poster i hver klasse. Frekvensen f for hver klasse er bare antallet af datapunkter, den har. Begrænsningspunkterne for hver klasse kaldes den nedre klassegrænse og den øvre klassegrænse og
klasse bredde er afstanden mellem de nederste (eller højere) grænser for successive klasser. det er ikke forskellen mellem de højere og nedre grænser for samme klasse.Det rækkevidde er forskellen mellem de laveste og højeste værdier i tabellen eller på dens tilsvarende graf.
Når du opretter en grupperet frekvensfordeling, starter du med princippet om, at du bruger mellem fem og 20 klasser. Disse klasser skal have samme bredde, eller spændvidde eller numeriske værdi, for at distributionen skal være gyldig. Når du først har bestemt klassebredden (detaljeret nedenfor), vælger du et startpunkt, der er lig med eller mindre end den laveste værdi i hele sættet.
Generelle retningslinjer for fastlæggelse af klasser
Som nævnt, vælg mellem fem og 20 klasser; du bruger normalt flere klasser til et større antal datapunkter, et bredere interval eller begge dele. Derudover skal du følge disse retningslinjer:
- Klassebredden skal være et ulige tal. Dette vil sikre, at klassens midtpunkter er heltal i stedet for decimaltal.
- Hver dataværdi skal falde i nøjagtigt en klasse. Ingen ignoreres, og ingen kan medtages i mere end en klasse.
- Klasserne skal være kontinuerlige, hvilket betyder, at du selv skal inkludere de klasser, der ikke har nogen poster. (Undtagelser er yderst ekstreme; hvis du har en tom førsteklasse eller en tom sidste klasseklasse, skal du udelukke den).
- Som nævnt skal klasserne have samme bredde. De første og sidste klasser er igen undtagelser, da disse f.eks. Kan være enhver værdi under et bestemt antal i den lave ende eller en hvilken som helst værdi over et bestemt antal i den høje ende,
I en korrekt konstrueret frekvensfordeling skal startpunktet plus antallet af klasser gange klassebredden altid være større end den maksimale værdi.
Eksempler på klassebredde
En professor fik studerende til at holde styr på deres sociale interaktioner i en uge. Antallet af sociale interaktioner i løbet af ugen er vist i den følgende grupperede frekvensfordeling. Hvad er klassens midtpunkt for hver klasse?
Klassefrekvens (f)
- 0–7: 7
- 8–14: 37
- 15–21: 32
- 22–28: 21
- 29–35: 3
I alt 100
Klassebredden blev i dette tilfælde valgt til at være syv. Med en rækkevidde på 35 og behovet for et ulige tal for klassebredden får du fem klasser med en rækkevidde på syv. Midtpunkterne er 4, 11, 18, 25 og 32.