Prøvestørrelse er en optælling af individuelle prøver eller observationer i enhver statistisk indstilling, såsom et videnskabeligt eksperiment eller en opinionsundersøgelse. Selvom det er et relativt ligetil koncept, er valg af stikprøvestørrelse en kritisk bestemmelse for et projekt. En for lille prøve giver upålidelige resultater, mens en alt for stor prøve kræver en hel del tid og ressourcer.
TL; DR (for lang; Læste ikke)
Prøvestørrelse er en direkte optælling af antallet af målte prøver eller observationer, der foretages.
Definitionen af prøvestørrelse
Prøvestørrelse måler antallet af målte individuelle prøver eller observationer brugt i en undersøgelse eller eksperiment. For eksempel, hvis du tester 100 prøver jord for bevis for sur regn, er din prøvestørrelse 100. Hvis en onlineundersøgelse returnerede 30.500 udfyldte spørgeskemaer, er din stikprøvestørrelse 30.500. I statistikker, stikprøvestørrelse er generelt repræsenteret af variablen "n".
Beregning af prøvestørrelse
For at bestemme den stikprøvestørrelse, der er nødvendig for et eksperiment eller en undersøgelse, tager forskerne hensyn til en række ønskede faktorer. Først,
den samlede størrelse af den befolkning, der undersøges skal overvejes - en undersøgelse, der søger at drage konklusioner om hele staten New York, vil f.eks. have brug for en meget større stikprøvestørrelse end en specifikt fokuseret på Rochester. Forskere bliver også nødt til at overveje fejlmargen, pålideligheden af, at de indsamlede data generelt er nøjagtige; og Selvtillidsniveau, sandsynligheden for, at din fejlmargen er nøjagtig. Endelig skal forskere tage højde for standardafvigelse de forventer at se i dataene. Standardafvigelse måler, hvor meget enkelte stykker data varierer fra de gennemsnitlige målte data. For eksempel vil jordprøver fra en park sandsynligvis have en meget mindre standardafvigelse i deres kvælstofindhold end jord indsamlet fra hele et amt.Farer ved lille prøvestørrelse
Store stikprøvestørrelser er nødvendige for at en statistik skal være nøjagtig og pålidelig, især hvis dens resultater skal ekstrapoleres til en større population eller gruppe af data. Sig, at du gennemførte en undersøgelse om motion og interviewede fem personer, hvoraf to sagde, at de løb et maraton årligt. Hvis du tager denne undersøgelse for at repræsentere befolkningen i landet som helhed, så ifølge din forskning, 40 procent af mennesker løber mindst en maraton årligt - en uventet høj procent. Jo mindre din stikprøvestørrelse er, jo mere sandsynligt er det outliers - usædvanlige stykker data - skal skæve dine fund.
Prøvestørrelse og fejlmargen
Prøvestørrelsen for en statistisk undersøgelse er også direkte relateret til undersøgelsens fejlmargin. Fejlmargen er en procentdel, der udtrykker sandsynligheden for, at de modtagne data er korrekte. For eksempel er fejlmarginen i en undersøgelse om religiøs overbevisning den procentdel af respondenter, der kan forventes at give det samme svar, hvis undersøgelsen blev gentaget. For at bestemme fejlmargenen, divider 1 med kvadratroden af stikprøvestørrelsen, og gang derefter med 100 for at få en procentdel. For eksempel vil en stikprøvestørrelse på 2.400 have en fejlmargin på 2,04 procent.