Videnskab er stort set baseret på kvantificerbare data. Indsamling af nyttige data er til gengæld afhængig af målinger af en slags, idet masse, areal, volumen, hastighed og tid er nogle af disse kritisk vigtige målinger.
Det er klart, at nøjagtighed, der beskriver, hvor tæt en målt værdi tilnærmer sig den sande værdi, er afgørende i alle videnskabelige bestræbelser. Dette gælder ikke kun af de mest åbenlyse grunde i øjeblikket som f.eks. At skulle kende temperaturen udenfor for at klæde sig ordentligt, men fordi de unøjagtige målinger i dag fører til akkumulering af dårlige data i det lange løb semester. Hvis de vejrdata, du indsamler lige nu, er forkerte, vil de klimadata, du læser om 2018 i fremtiden, også være forkerte.
For at bestemme nøjagtigheden af en måling er det normalt nødvendigt at kende den sande værdi i målingen. For eksempel skulle en "fair" mønt vendt et meget stort antal gange komme op hoveder 50 procent af tiden og haler 50 procent af tiden baseret på sandsynlighedsteori. Alternativt er jo mere reproducerbar en måling er (dvs. jo større er dens
præcisionjo mere sandsynligt er værdien at være tæt på den reelle værdi i naturen. Hvis skøn over en persons højde baseret på vidnesbyrd om 50 øjenvidner alle ligger mellem 5'8 "og 6'0", kan du konkludere med mere sikkerhed at personens højde er tæt på 5'10 ", end du kunne, hvis estimaterne varierede mellem 5'2" og 6'6 ", til trods for at sidstnævnte gav det samme 5'10" gennemsnit værdi.For at bestemme nøjagtigheden af målinger eksperimentelt skal du derefter bestemme deresafvigelse.
Saml så mange målinger af det, du måler, som muligt
Ring til dette nummerN. Hvis du estimerer temperaturen ved hjælp af forskellige termometre med ukendt nøjagtighed, skal du bruge så mange forskellige termometre som muligt.
Find den gennemsnitlige værdi af dine målinger
Sæt målene sammen og divider medN. Hvis du har fem termometre, og målingerne i Fahrenheit er 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° og 65 °, er gennemsnittet
\ frac {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ frac {320} {5} = 64 °
Find den absolutte værdi af forskellen mellem hver enkelt måling og gennemsnittet
Dette giver afvigelsen for hver måling. Årsagen til, at en absolut værdi er nødvendig, er, at nogle målinger vil være mindre end den sande værdi, og nogle vil være større; simpelthen at tilføje de rå værdier sammen ville være nul og ikke angive noget om måleprocessen.
Find gennemsnittet af alle afvigelser ved at tilføje dem op og dividere med N
Den resulterende statistik giver et indirekte mål for nøjagtigheden af din måling. Jo mindre en brøkdel af selve målingen, som afvigelsen repræsenterer, jo mere sandsynligt er din måling skal være nøjagtig, selvom det er nødvendigt at kende den sande værdi for at være helt selvsikker af dette. Således, hvis det er muligt, skal du sammenligne resultatet med en referenceværdi, såsom i dette tilfælde officielle temperaturdata fra National Weather Service.