Statistisk forskel refererer til signifikante forskelle mellem grupper af objekter eller mennesker. Forskere beregner denne forskel for at bestemme, om dataene fra et eksperiment er pålidelige, før de drager konklusioner og offentliggør resultater. Når man studerer forholdet mellem to variabler, bruger forskere chi-kvadrat-beregningsmetoden. Når man sammenligner to grupper, bruger forskere t-fordelingsmetoden.
For eksempel, hvis du prøver at besvare spørgsmålet om, hvorvidt billedflashkort eller word flash kort bedre hjælpe børn med at bestå en ordforrådstest, ville du oprette en tabel med tre kolonner og to rækker. Den første kolonne ville blive markeret, "Bestået test?" og to rækker under overskriften vil være mærket "Ja" og nej." Den næste kolonne ville blive mærket "Billedkort" og den sidste kolonne ville blive mærket "Word Kort."
Beregn den forventede frekvens for hvert resultat, og registrer det. Den forventede frekvens er antallet af personer eller objekter, som du forventer at opnå resultatet tilfældigt. For at beregne denne statistik skal du multiplicere kolonnetotalen med ræktotalen og dividere med det samlede antal observationer. For eksempel, hvis 200 børn brugte billedkort, bestod 300 børn deres ordforrådstest, og 450 børn blev testet, den forventede hyppighed af børn bestået testen ved hjælp af billedkort ville være (200 * 300) / 450 eller 133,3. Hvis et resultat har en forventet frekvens på mindre end 5,0, er dataene ikke pålidelig.
Træk hver observerede frekvens fra hver forventede frekvens. Kvadratere resultatet. Del denne værdi med den forventede frekvens. I eksemplet ovenfor trækker du 200 fra 133.3. Kvadratér resultatet og divider med 133,3 for et resultat på 13.04.
Bestem den acceptable fejlmargin. Jo mindre tabellen er, desto mindre skal fejlmarginen være. Denne værdi kaldes alfa-værdien.
Slå normalfordelingen op i en statistiktabel. Statistiktabeller kan findes online eller i statistikbøger. Find værdien for skæringspunktet mellem de korrekte frihedsgrader og alfa. Hvis denne værdi er mindre end eller lig chi-kvadratværdien, er dataene statistisk signifikante.
Lav en datatabel, der viser antallet af observationer for hver af de to grupper, gennemsnittet af resultaterne for hver gruppe, standardafvigelsen fra hvert middel og variansen for hvert middel.
Del hver varians med antallet af observationer minus 1. For eksempel, hvis en gruppe havde en varians på 2186753 og 425 observationer, ville du dele 2186753 med 424. Tag kvadratroden af hvert resultat.
Beregn frihedsgraderne ved at summe antallet af observationer for begge grupper og dividere med 2. Bestem dit alfa-niveau og slå op i krydset mellem frihedsgrader og alfa i en statistiktabel. Hvis værdien er mindre end eller lig din beregnede t-score, er resultatet statistisk signifikant.
