Lineární regresní rovnice modeluje obecnou linii dat tak, aby ukazovala vztah mezi proměnnými xay. Mnoho bodů skutečných dat nebude na lince. Odlehlé hodnoty jsou body, které jsou velmi daleko od obecných dat a jsou obvykle ignorovány při výpočtu rovnice lineární regrese. Je možné najít rovnici lineární regrese nakreslením nejvhodnější přímky a následným výpočtem rovnice pro danou přímku.
Nakreslete čáru, která nejlépe odpovídá datům. Podívejte se na data a rozhodněte, zda celkově vzestupně nebo sestupně, a poté umístěte čáru nejblíže k nejvíce bodům. Například vzhledem k bodům {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)} bude rovnice lineární regrese stoupat, nebo jinými slovy, body budou obecně stoupat od zleva doprava na grafu.
Vypočítejte rovnici přímky. Vyberte dva body na přímce, pomocí které vypočítáte sklon, a všimněte si průsečíku y. Na nejvhodnější přímce pro body {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)} je jeden bod (0,5,1,25) a druhý je průsečík y (0, 0,5). Pomocí vzorce pro sklon přímky m = (y2 - y1) / (x2 - x1) najděte sklon. Zapojením bodových hodnot m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Takže s průsečíkem y a sklonem lze rovnici lineární regrese zapsat jako y = 1,5x + 0,5.