Jaký je rozdíl mezi nominálními a ordinálními daty?

Ve statistikách se výrazy „nominální“ a „pořadové“ vztahují na různé typy kategorizovatelných údajů. Při pochopení toho, co každý z těchto pojmů znamená a na jaký typ dat se každý odkazuje, přemýšlejte o kořeni každého slova a nechte to být vodítkem ohledně druhu dat, která popisuje. Nominální data zahrnují pojmenování nebo identifikaci dat; protože slovo „nominální“ sdílí latinský kořen se slovem „název“ a má podobný zvuk, funkce nominálních dat je snadno zapamatovatelná. Pořadová data zahrnují vkládání informací do objednávky a „ordinální“ a „objednávkový“ zvuk znějí podobně, což usnadňuje zapamatování funkce ordinálních dat.

TL; DR (příliš dlouhý; Nečetl)

Nominální data přiřadí názvy každému datovému bodu, aniž by byl umístěn v nějakém pořadí. Například výsledky testu mohou být každý nominálně klasifikovány jako „vyhověl“ nebo „nevyhověl“.

Řádové datové skupiny seskupují data podle jakéhokoli systému hodnocení: objednává data. Například výsledky testu lze seskupit sestupně podle hodnocení: A, B, C, D, E a F.

Nominální data jednoduše něco pojmenují, aniž by to bylo přiřazeno k objednávce ve vztahu k jiným očíslovaným objektům nebo kouskům dat. Příkladem nominálních údajů může být klasifikace „vyhovět“ nebo „nevyhovět“ pro výsledek testu každého studenta. Nominální data poskytují určité informace o skupině nebo sadě událostí, i když jsou tyto informace omezeny na pouhý počet.

Například pokud chcete vědět, kolik lidí se každý rok narodilo na Floridě za posledních pět let, najděte tyto údaje a zakreslete své výsledky do sloupcového grafu. Data znázorněná v grafu nemají přirozené pořadí ani pořadí; čísla jednoduše ilustrují fakt, ne nutně preference, a jsou pouze štítky, které odpovídají na otázku „kolik?“ Toto jsou nominální údaje.

Pořadová data, na rozdíl od nominálních, zahrnují určitou objednávku; pořadová čísla jsou ve vzájemném vztahu v pořadí. Předpokládejme například, že obdržíte průzkum od vaší oblíbené restaurace, který vás požádá o poskytnutí zpětné vazby ke službě, kterou jste dostali. Kvalitu služeb můžete hodnotit jako „1“ pro špatné, „2“ pro podprůměrný, „3“ pro průměrný, „4“ pro velmi dobrý a „5“ pro vynikající. Údaje shromážděné v tomto průzkumu jsou příklady běžných údajů. Zde mají přiřazená čísla pořadí nebo pořadí; to znamená, že hodnocení „4“ je lepší než hodnocení „2.“

Přestože jste svému názoru přiřadili číslo, toto číslo není kvantitativní míra: Ačkoli hodnocení „4“ je jasně lepší než hodnocení „2“, nemusí to být nutně dvakrát jako dobrý. Čísla nejsou matematicky měřena ani stanovována, ale jsou pouze přiřazena jako štítky pro názory.

Při práci se statistikami byste měli vědět, zda jsou údaje, které sledujete, nominální nebo pořadové, protože tyto informace vám pomohou rozhodnout, jak data použít. Statistik rozumí tomu, jak určit, jakou statistickou analýzu použít pro soubor dat na základě toho, zda je nominální nebo pořadový. Způsoby označování údajů ve statistikách se nazývají „váhy“; spolu s nominální a ordinální stupnicí jsou intervalové a poměrové stupnice.

Data mohou být numerická nebo kategorická a nominální i ordinální data jsou klasifikována jako kategorická. Kategorická data lze spočítat, seskupit a někdy seřadit podle důležitosti. Lze měřit číselná data. S kategorickými daty mohou být události nebo informace zařazeny do skupin, aby přinesly určitý smysl pro pořádek nebo porozumění.