Co je vzorkování PPS?

Odběr vzorků je výzkumná metoda, kde jsou podskupiny vybírány z větší skupiny známé jako cílová populace. Podskupiny nebo vzorky jsou studovány. Pokud je vzorek správně vybrán, lze výsledky použít k reprezentaci cílové populace. Pravděpodobnost úměrná velikosti (PPS) zohledňuje různé velikosti vzorků. To pomáhá vyhnout se nedostatečnému zastoupení jedné podskupiny ve studii a přináší přesnější výsledky.

Pokud se používají vzorky z různých podskupin a vzorky se odebírají se stejnou pravděpodobností, šance na výběr člena z velké skupiny jsou menší než výběr člena z menší skupiny skupina. Toto se označuje jako pravděpodobnost úměrná velikosti (PPS). Pokud by například jeden vzorek měl 20 000 členů, pravděpodobnost výběru člena by byla 1/20000 nebo 0,005 procenta. Pokud by měl jiný vzorek 10 000 členů, pravděpodobnost výběru člena by byla 1/10 000 nebo 0,01 procenta.

Metody odběru vzorků jsou klasifikovány jako pravděpodobnost nebo neprobotnost. Vzorky nepravděpodobnosti jsou vybírány nějakým nenáhodným způsobem, ale s neznámou pravděpodobností výběru konkrétního člena populace. Pravděpodobnostní vzorky mají známou nenulovou pravděpodobnost výběru.

Mezi výsledky získanými pomocí vzorku a cílové populace může být rozdíl. Tento rozdíl se nazývá chyba vzorkování. Vzorkování nelze měřit při vzorkování bez pravděpodobnosti. Lze jej měřit pomocí vzorkování pravděpodobnosti. Jsou-li uvedeny výsledky studie, zahrnují plus nebo minus rozsah chyby vzorkování.

Pokud nelze velikost vzorku vyrovnat, lze k vyrovnání relativní důležitosti člena ve studii použít faktor nebo váhu. Pokud byl použit příklad vzorků s 10 000 členy a 20 000 členy, člen ze vzorku 10 000 lze vynásobit faktorem 1X, zatímco člen ze vzorku 20 000 lze vynásobit 2X. To by mělo za následek stejnou hodnotu nebo váhu pro každého člena navzdory odlišné pravděpodobnosti členů vybráno .rnrn Předpětí vzorkování je výsledkem nedostatečného zastoupení podskupiny ve studii kvůli jejímu menšímu velikost. Pomocí vážení lze snížit zkreslení vzorku. PPS má vlastní váhu díky rozdílu ve velikosti vzorku.

I když se používá PPS, musí existovat metoda pro rozdělení cílové populace na podskupiny. Členy podskupin lze vybrat podle již existujících podmínek, jako je jejich členství ve skupině. Toto se nazývá vzorkování klastrů.

PPS lze kombinovat s jinými metodami výběru vzorků. Klastrování lze například použít tam, kde členové podskupin již byli přiřazeni k podskupině, jako je vojenská jednotka. Pak by bylo možné použít stratifikaci, aby demografické údaje, jako například pozice, byly rovnoměrně rozloženy. Nakonec lze použít jednoduchý náhodný výběr vzorků (SRS), aby se předešlo zkreslení vzorků. Poté lze pro studium použít PPS.