Kumulativní křivka pravděpodobnosti je vizuální reprezentace kumulativní distribuční funkce, což je pravděpodobnost, že proměnná bude menší nebo rovna zadané hodnotě. Jelikož se jedná o kumulativní funkci, je kumulativní distribuční funkce ve skutečnosti součtem pravděpodobností, že proměnná bude mít kteroukoli z hodnot menší než uvedená hodnota. U funkce s normálním rozdělením začne kumulativní křivka pravděpodobnosti na 0 a stoupne na 1, s nejstrmější část křivky ve středu, představující bod s nejvyšší pravděpodobností pro funkce.
Seznam všech hodnot pro „x“. Pokud je „x“ spojitá funkce, vyberte intervaly pro „x“ a místo toho je uveďte v seznamu. Intervaly by měly být rovnoměrně rozmístěny od nejmenšího „x“ po nejvyšší. Menší intervaly povedou k hladší a přesnější kumulativní křivce pravděpodobnosti. Například nechte hodnoty „x“ rovné 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 a 10.
Vypočítejte pravděpodobnosti pro každou hodnotu nebo interval „x“. Všechny pravděpodobnosti by měly být mezi 0 a 1. Pokud má „x“ normální rozdělení, nejvyšší pravděpodobnosti budou ve středu rozsahu a pravděpodobnosti v obou extrémech budou blízké 0. V příkladu začínajícím v kroku 1 mohou být příslušné pravděpodobnosti pro „x“ 0, 0, 0, 0,05, 0,25, 0,4, 0,25, 0,05, 0, 0 a 0.
Vypočítejte kumulativní částky pro každou pravděpodobnost „x“. Kumulativní pravděpodobnost pro každou hodnotu „x“ bude pravděpodobností daného „x“ plus pravděpodobností každého předchozího „x“. v v tomto příkladu by příslušné kumulativní pravděpodobnosti pro „x“ byly 0, 0, 0, 0,05, 0,30, 0,70, 0,95, 1,0, 1,0, 1,0 a 1,0. Pokud má „x“ normální rozdělení, první hodnoty budou vždy 0. Bez ohledu na typ rozdělení bude poslední hodnota funkce kumulativní pravděpodobnosti 1.
Graf bodů pro kumulativní distribuční funkci. Vodorovná osa by měla zahrnovat všechny hodnoty nebo intervaly „x“. Svislá osa by se měla pohybovat od 0 do 1. Spojte body co nejplynuleji. Pokud má „x“ normální rozdělení, křivka bude připomínat roztažený tvar „s“.