V inferenční statistice jsou hypotézy formovány jako předběžné odpovědi na výzkumné otázky. Statistické hypotetické testování nám umožňuje vyhodnotit hypotézy o populačních parametrech na základě statistik vzorků. Typ testování se liší podle úrovně měření použitých proměnných. Pokud se předpokládá, že parametr populace je větší nebo menší než nějaká hodnota, použije se jednostranný test. Pokud v hypotéze výzkumu není uveden žádný směr, použije se dvoustranný test. Dvoustranný test ukáže, zda existuje rozdíl v hodnotách použitých proměnných.
Shromážděte data pro parametry populace. Určete, zda existuje teoretický základ, který označuje specifikovaný rozdíl ve směru parametrů. Zadaný rozdíl by byl indikován konstatováním, že hodnota jedné proměnné je vyšší nebo nižší než hodnota druhé proměnné. Tato informace vám umožní rozhodnout, zda je vhodný dvoustranný test.
Vytvořte předpoklady týkající se úrovně měření proměnné, metody odběru vzorků, velikosti vzorku a parametrů populace. Pomocí těchto předpokladů formulujte své hypotézy. Vaše první hypotéza bude vaše výzkumná hypotéza neboli H1. Tato hypotéza uvádí rozdíl v proměnných parametru populace. Vaše druhá hypotéza bude vaše nulová hypotéza, neboli H0. Tato hypotéza je v rozporu s výzkumnou hypotézou a uvádí, že mezi průměrem populace a zadanou hodnotou není žádný rozdíl.
Vypočítejte statistiku testu alfa. Alfa je úroveň pravděpodobnosti, při které je nulová hypotéza odmítnuta. Alfa je obvykle nastavena na úrovních .05, 0,01 nebo 0,001, což znamená, že bude chybová odchylka 5%, 1% nebo 0,1%. U dvoustranného testu vydělte hodnotu alfa číslem 2 a porovnejte ji se Z-statistikou, pokud je známa směrodatná odchylka, nebo t-statistikou, pokud směrodatná odchylka není známa.
Vyzkoušejte nulovou hypotézu, abyste zjistili, zda existuje rozdíl mezi parametrem populace. Cílem je odmítnout nulovou hypotézu s cílem poskytnout podporu pro hypotézu výzkumu. Když je hodnota pravděpodobnosti menší než alfa, odmítáme nulovou hypotézu a podporujeme hypotézu výzkumu. Když je hodnota pravděpodobnosti větší než alfa, nezavrhneme nulovou hypotézu.