Variační koeficient (CV), známý také jako „relativní variabilita“, se rovná standardní odchylce distribuce dělené jeho průměrem. Jak je uvedeno v „Matematické statistice“ Johna Freunda, CV se liší od odchylek v tomto průměru „Normalizuje“ životopis způsobem, který ho činí bezjednotným, což usnadňuje srovnání mezi populacemi a distribuce. CV samozřejmě nefunguje dobře pro populace symetrické ohledně původu, protože průměr by byl tak blízko nule, což by způsobilo, že CV bude poměrně vysoký a nestálý, bez ohledu na rozptyl. CV můžete vypočítat ze vzorových dat sledované populace, pokud neznáte rozptyl a průměr populace přímo.
Vypočítejte průměr vzorku pomocí vzorce? =? x_i / n, kde n je počet datových bodů x_i ve vzorku a součet je přes všechny hodnoty i. Přečtěte si i jako dolní index x.
Například pokud je vzorek z populace 4, 2, 3, 5, pak je průměr vzorku 14/4 = 3,5.
Vypočítejte rozptyl vzorku pomocí vzorce? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Například ve výše uvedené ukázkové sadě je rozptyl vzorku [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Najděte směrodatnou odchylku vzorku řešením druhé odmocniny výsledku z kroku 2. Poté vydělte střední hodnotou vzorku. Výsledkem je životopis.
Pokračováním výše uvedeného příkladu? (1,667) / 3,5 = 0,3689.