Věda je do značné míry založena na kvantifikovatelných datech. Shromažďování užitečných dat se zase spoléhá na měření nějakého druhu, přičemž hmotnost, plocha, objem, rychlost a čas jsou některé z těchto kriticky důležitých metrik.
Je zřejmé, že přesnost, která popisuje, jak blízko se naměřená hodnota přibližuje své skutečné hodnotě, je zásadní ve všech vědeckých snahách. To platí nejen pro nejzřejmější okamžité důvody, jako je potřeba znát venkovní teplotu aby se správně oblékli, ale proto, že nepřesná měření dneška vedou k hromadění špatných dat období. Pokud jsou údaje o počasí, které právě teď shromažďujete, špatné, budou chybná také data o klimatu, která si přečtete v roce 2018.
K určení přesnosti měření je obvykle nutné znát skutečnou hodnotu povahy tohoto měření. Například „spravedlivá“ mince převrácená velmi často by měla na základě teorie pravděpodobnosti přijít do hlavy 50 procent času a ocasy 50 procent času. Alternativně platí, že čím je měření reprodukovatelnější (tj. Čím větší je
přesnost) tím je pravděpodobnější, že se hodnota bude blížit skutečné hodnotě v přírodě. Pokud odhady výšky někoho založené na svědectví 50 očitých svědků spadají mezi 5'8 "a 6'0", můžete s větší jistotou uzavřít že výška člověka se blíží 5'10 ", než byste mohli, kdyby se odhady pohybovaly mezi 5'2" a 6'6 ", přestože ten druhý dává stejný průměr 5'10" hodnota.Chcete-li experimentálně určit přesnost měření, musíte určit jejichodchylka.
Nasbírejte co nejvíce měření toho, co měříte
Zavolejte na toto čísloN. Pokud odhadujete teplotu pomocí různých teploměrů s neznámou přesností, použijte co nejvíce různých teploměrů.
Najděte průměrnou hodnotu svých měření
Sečtěte měření a vydělteN. Pokud máte pět teploměrů a měření ve stupních Fahrenheita jsou 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° a 65 °, průměr je
\ frac {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ frac {320} {5} = 64 °
Najděte absolutní hodnotu rozdílu každého jednotlivého měření od průměru
Tím se získá odchylka každého měření. Absolutní hodnota je nutná proto, že některá měření budou menší než skutečná hodnota a některá budou větší; pouhé sčítání surových hodnot by se součtem na nulu a nic nenaznačovalo o procesu měření.
Najděte průměr všech odchylek jejich sčítáním a dělením N
Výsledná statistika nabízí nepřímou míru přesnosti vašeho měření. Čím menší zlomek samotného měření odchylka představuje, tím je pravděpodobnější vaše Měření musí být přesné, i když je nutné znát skutečnou hodnotu, abyste byli naprosto jistí z toho. Pokud je to možné, porovnejte výsledek s referenční hodnotou, jako jsou v tomto případě oficiální údaje o teplotě z Národní meteorologické služby.