Statistici při výzkumu často porovnávají dvě nebo více skupin. Počet jednotlivců v každé skupině se může lišit buď z důvodu odchodu účastníka, nebo z důvodu financování. Aby se tato variace vyrovnala, používá se speciální typ standardní chyby, který zohledňuje jednu skupinu účastníků, která na směrodatnou odchylku přispívá větší váhou než jiná. Toto se označuje jako sdružená standardní chyba.
Proveďte experiment a zaznamenejte velikosti vzorků a standardní odchylky každé skupiny. Pokud by vás například zajímala sdružená standardní chyba denního kalorického příjmu učitelů versus školních dětí, měli byste zaznamenejte velikost vzorku 30 učitelů (n1 = 30) a 65 studentů (n2 = 65) a jejich příslušné standardní odchylky (řekněme s1 = 120 a s2 = 45).
Vypočítejte sdruženou směrodatnou odchylku představovanou Sp. Nejprve najděte čitatel Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Na našem příkladu byste měli (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547 200. Poté najděte jmenovatele: (n1 + n2 - 2). V tomto případě by jmenovatel byl 30 + 65 - 2 = 93. Takže pokud Sp² = čitatel / jmenovatel = 547 200/93? 5 884, pak Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5 884)? 76.7.
Vypočítejte sdruženou standardní chybu, kterou je Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Z našeho příkladu byste dostali SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Důvodem, proč používáte tyto delší výpočty, je zohlednit větší váhu studentů, kteří více ovlivňují směrodatnou odchylku, a proto, že máme nerovné velikosti vzorků. To je, když musíte „shromáždit“ svá data, abyste dosáhli přesnějších výsledků.